2018년 11월 27일

그래프 데이터베이스

I. SNS 관계 표현, 그래프 데이터베이스

데이터를 노드(Node)와 엣지(Edge) 관계로 저장하고, 그래프에서 연결하는 데이터베이스

– 정점(Vertec)과 간선(Edge)을 통해 현실 엔티티(Entity) 간의 관계(Relation)를 표현

구분	구성기술	설명
일관성 측면	– ACID 보장 – 무결성 기술	– 원자성, 일관성, 독립성 등 – 데이터 사이 관계 제공
확장성 측면	– 분산저장 기술 – 도메인 활용	– 데이터 유형 별 분산저장 – 수평적 확장 기능
사용성 측면	– REST I/F – 그래프 계산	– REST/JSON 방식 API 제공 – 대규모 데이터 계산 알고리즘
가용성 측면	– 클러스터링 – Fail-Over 제공	– Master/Slave 구조 Cluster – Master down시 Failover

– 데이터 사이의 관계를 통해 작은 용량으로 대량의 데이터 효율적 관리

구분	활용 사례	설명
SNS 분석	– 관계 정의 – 영향도 분석	– key/value 기반 관계설정 – 연결노드 정보 저장
MDM 관리	– 보조 DB 활용 – 메타 Data	– 비정규화 데이터 저장 – 실시간 변환 데이터 저장

– SNS 사용자 증가로 인해 빅데이터에 대한 그래프 데이터베이스 활용이 증가 추세