2019년 3월 26일
자율 네트워크
I. 초연결사회 실현을 위한 자율 네트워크
가. 자율 네트워크의 개념
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- 운영자가 직접 설정하던 설정, 회복, 최적화, 보호 기능을 자율적으로 수행하는 네트워크 시스템
나. 자율 네트워크 등장 배경
- 네트워크 인프라 규모와 복잡도 증가로 확장성, 신뢰성, 적응성의 기술적 어려움 해결 방안 필요
다. 대표 참조 모델
| AFI GANA | – 추상화된 DE를 논리 계층 구조에 배치하여 개방성을 추구하는 모델 |
| IETF ANIMA | – AF는 여러 ASA로 이루어 자율화 기능 구현 단위 개체로 API 형태로 제공 모델 |
II. 자율 네트워크의 주요 기술
가. 자율 네트워크 구성도
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나. 자율 네트워크 주요 기술
| 주요 기술 | 설명 |
|---|---|
| Self-Configuring | – 네트워크 인프라의 각종 리소스 및 파라미터를 스스로 설정 |
| Self-Healing | – 네트워크 인프라의 다양한 상황 변화에 따른 적절한 재설정 기술 |
| Self-Optimizing | – 요구 목표 달성 위한 리소스 구성과 파라미터를 스스로 결정하는 기술 |
| Self-Protecting | – 각종 데이터들을 악의적 보안 공격으로부터 보호하기 위한 동작 |
- 위 주요 기술 외 자가 구성 및 자가 복구 등 사용 경우 존재
III. 자율 네트워크 연구동향 및 표준화 활동 현황
가. 자율 네트워크 연구동향
| 연구 프로젝트 | 설명 |
|---|---|
| CogNet | – SDN/NFV 형태의 망에서 수집한 다양한 형태의 정보를 AI, 기계학습에 적용 |
| SELFNET | – SDN/NFV 인프라와 지능형 엔진이 결합되어 계층화 구조의 정의에 초점 |
| AT&T | – 다양한 형태의 데이터 수집 – 예측을 바탕으로 망 설정 동적으로 조절 |
| Netcracker | – 망 구성 동적 재구성 기능 탑재 – 능동적 망 해석 연구 시장 |
나. 자율 네트워크 표준화 활동 현황
| 단체 | 표준화 활동 | 설명 |
|---|---|---|
| ETSI AFI | GANA | – GANA에 SDN/NFV 및 빅데이터 분석 기술 융합하여 유연성/지능화 ↑ |
| IETF | ANIMA | – 다수 네트워크 장비 업체 참여 – 기계학습 결합에 관한 개념 연구 |
| 3GPP | SON | – SON 자율 네트워킹 규격안 제공 – e-UTRAN의 성능 향상과 관계 |
IV. 자율 네트워크 활성화 고려사항
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