월: 2018 12월

Apriori (연관 규칙) 알고리즘

I. 연관성 규칙 탐사, Apriori 알고리즘 가. Apriori 알고리즘의 개념 연관 규칙(Association Rule)의 대표적인 형태로, 발생 빈도 기반 데이터 간의 연관 규칙 발견 알고리즘 나. 연관 규칙 발견 과정 대용량 데이터: 트랜잭션 대상 최소지지도 이상 만족 집합 발견 연관규칙 발견: 최소신뢰도 이상 만족 항목 연관 규칙 생성   II. Apriori 알고리즘의 연관 정도 정량화 기준

조합논리회로

I. 다수 입력을 조합하는 회로, 조합논리회로 가. 조합논리회로의 개념 입력에 따라 출력이 항상 동일하게 결정되도록 논리곱/합/부정 회로를 조합하여 구성한 논리회로 나. 조합논리회로의 특징 해당 시점의 입력 값에 의해서만 출력이 결정 내부 기억능력(메모리) 기능을 갖지 않음   II. 조합논리회로의 구성도 및 구성요소 가. 조합논리회로의 구성도 나. 조합논리회로의 구성요소 구분 구성요소 설명 기본 회로 – 논리 합

중첩 반복 조인 (Nested Loop Join)

I. 중첩 반복 조인(Nested Loop Join) 가. 중첩 반복 조인(Nested Loop Join)의 개념 다수 테이블에서 하나의 집합 기준 순차적 상대방 Row 결합하여 필요 결과 추출하는 조인 기법 나. 중첩 반복 조인의 특징 주로 좁은 범위에서 유리 순차적 처리, Random Access 위주 후행 테이블에 조인 위한 인덱스 생성 필요   II. 중첩 반복 조인 절차 구성도

노플러그인 전자서명

I. 웹 표준 전자서명 기술, 노플러그인 전자서명 개념 부각 배경 ActiveX, EXE 등 전자서명 용도의 추가 프로그램 설치가 불필요한 생체인증, 블록체인 기술기반 전자서명 기술 – ActiveX 보안취약점 이슈 – 웹 표준 준수, 호환 필요 – FIDO기반 편리한 인증니즈 – 블록체인 기반 보안성 강화   II. 노플러그인 전자서명 플랫폼/모듈 및 기술요소 가. 노플러그인 전자서명 플랫폼/구성 모듈

WFQ (Weighted Fair Queue)

I. 공정성과 가중치 기반 Queue 관리, WFQ의 개념 공정성 측면 다른 트래픽에 의해 손해 보지 않도록 Flow 별 서로 다른 Queue로 트래픽 조절 기법 가중치 측면 특정 기준에 따라 가중치 기반 Flow 간 차별성 기반 Queue 관리 기법   II. WFQ의 동작 원리 가. 전송량 기반 WFQ 동작 방식 – 일반적으로 라우터 장비는 4096개 Queue 지원 나.

뇌파신호(EEG, Electroencephalogram) 기술

I. 생각, 감정 인지 기술, 뇌파신호 기술 가. 뇌파신호 기술의 개념 두뇌 활동 시 발생하는 신경세포 간 시냅스들의 화학적 반응의 전자기적 신호 인지/활용 기술   II. 뇌파신호 처리 기술 가. 뇌파신호 주파수별 분류, 특징 뇌파신호 주파수(Hz) 심리 상태 델타(Delta)파 ~3.5 내면 – 깊은 수면, 혼수 상태 세타(Theta)파 3.5~7 내면 – 기억 회상, 명상, 집중 알파(Alpha)파

소프트웨어 아키텍처 평가 모델 ATAM, CBAM

I. 소프트웨어 아키텍처 평가 아키텍처 접근법이 품질속성에 미치는 영향을 판단하여, 아키텍처 적합성 평가 표준 절차   II. 소프트웨어 아키텍처 평가 모델 유형과 분류 가. 소프트웨어 아키텍처 평가 모델 유형 구분 유형 설명 평가의 가시성 가시적 평가 – Inspection, Review, Walk-Through 비가시적평가 – SAAM, ATAM, CBAM, ARID, ADR 평가의 시점 이른 평가 – 구축 과정 중

그로스해킹 (Growth Hacking)

I. 창의적 마케팅 기법, 그로스해킹 가. 그로스해킹의 개념 제품 판매와 노출을 목적으로 창의성과 분석적 사고, 소셜 분석을 활용하는 마케팅 기법 나. 그로스해킹 단계 단계 목표 활동 1단계 인지 (Acquisition) – 사이트 방문 유도 – 사람들이 다양한 채널 통해 사이트에 방문 하는지 추적 2단계 촉진 (Activation) – 좋은 아이디어 제공 – 사용자 계정 생성, 결재 등

K-means 알고리즘

I. Clustering을 통한 데이터 분류 기법, K-means 알고리즘 가. K-means 알고리즘의 개념 데이터를 임의의 중심점을 기준으로 최소의 거리가 되도록 K개의 군집화 하여 분류하는 비지도학습 나. K-means 알고리즘 특징 반복적 – 초기 잘못된 병합을 알고리즘 반복 수행 회복 대규모 적용 – 간단하고 대규모 적용에 계산 시간 짧음 연관성 – 연관성 높은 데이터는 근거리 위치 특성 이용

Gate 출력 연결,팬-아웃 (Fan-out)

I. Gate 출력 연결, 팬-아웃(Fan-out) 가. 팬-아웃의 개념 1개의 회로나 장치 출력 단자에 접속하여 신호를 추출할 수 있는 최대 허용 출력 수 나. 팬-아웃의 특징 입력신호 제한 – TTL이나 CMOS 등 논리 소자는 1개 출력 신호에 접속가능 입력 수 제한 고속 회로 구성 – 팬 아웃이 많을수록 고속회로 구성 쉽고 안정성이 높음, 단 소자, 비용 소요