I. 2차원 이미지 분석, CNN 가. CNN의 개념 Convolution, Pooling, Fully Connected layer를 통해 특징 추출, 차원 축소하여 이미지를 분류, 인식하는 신경망 알고리즘 나. CNN의 특징 ReLU – Rectified Linear Unit 활성화 함수 – Gradient Vanishing 문제 해결 Dropout – 인공 신경망의 Overfitting 방지 위해 특정 뉴런 미동작 학습 수행 Bigdata – 과적합(Overfitting) 문제 해결
I. 동기식 카운터 설계 위한, D 플립플롭 가. D 플립플롭의 개념 개념도 진리표 개념 하나의 입력 단자만 가지며, 입력된 값과 동일한 값을 출력하는 순차논리회로 클럭이 ‘0’일 때, 입력 D값에 관계없이 불변, 클럭이 ‘1’이 되면 D값에 의해 출력값 변환 나. 동기식 카운터 설명 정의 모든 플립플롭이 같은 클럭 펄스를 받아 동기 되어 상태가 변하는 카운터 회로
I. Driving Range 최소화, 옵티마이저 가. 옵티마이저의 개념 사용자가 요청한 SQL질의를 최소의 비용을 추정하여 실행계획을 수립하는 DBMS 핵심 엔진 나. 옵티마이저의 종류 종류 개념 규칙기반 옵티마이저 (RBO) – 정해놓은 규칙에 따라 액세스 경로를 평가하고 실행 계획을 선택 비용기반 옵티마이저 (CBO) – 비용을 기반으로 실행 계획 최적화 수행 – 비용: 쿼리 수행 시 소요 일 량,
I. 디지털 포렌식 방해 기술, 안티 포렌식 개념 목적 – 디지털 포렌식 통한 증거 수집 방해위해 데이터삭제, 암호화 및 은닉 등 데이터 조작 기술 – 증거탐지 회피, 수집 방해 – 분석시간 지연, 도구 오류 – 로깅 우회, 흔적 삭제 – 보고서 변조, 법적 증언 II. 다양한 방식의 안티 포렌식 기술 유형 구분 기술 유형
I. Congestion Control, 혼잡 회피 기법 개념도 개념 네트워크 혼잡 회피 위해 전송 장비 Queue 인입 패킷이 처리 패킷보다 많은 상황에서 패킷 처리하는 기법 혼잡 회피 기법에는 Tail Drop, RED, WRED 존재, DiffServ QoS 시 Conditioner Drop 결정 II. 사전 패킷 폐기 혼잡 회피 기법 기법 Drop 기준 그래프 설명 / Drop 기준 Tail-Drop
I. 협력 지능형 교통체계, C-ITS 가. C-ITS(Cooperative Intelligent Transport System)의 개념 차량 간, 차량과 인프라 간 양방향 통신으로 교통 정보 교환하는 오픈 플랫폼 기반 협력기반 지능형 교통체계 나. C-ITS의 특징 끊김없는 상호 통신 – 차량, 도로 및 시설 등 차량과 끊임 없는 상호 통신(V2I, V2V) 기반 상황 정보 수집 다양한 통신 서비스 융합 – V2I, V2V, V2P,
I. 대용량 분산 웹 서비스 위한, MSA의 개념 소프트웨어를 독립적으로 배치 가능 단위로 분리하여 시스템을 구성하는 아키텍처 II. MSA 구성요소 가. MSA 구성도 API Gateway는 API 통신 중계, 공통 기능 추상화 역할 나. MSA 구성요소 구성요소 세부 기능 설명 API G/W – 라우팅 – 로드밸런싱 – 상호 독립적 API 서비스 중계 – 인증/로깅, 공통기능