[일:] 2019년 04월 16일

I. 전사적 표준화의 기초, 데이터 표준화 가. 데이터 표준화의 정의 시스템별로 산재해 있는 데이터 정보 요소에 대한 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립하여 전사적으로 적용하는 정책 나. 데이터 표준화의 필요성 필요성 설명 시스템 별 데이터 일치 요구 – 데이터 표준 정책 미비로 명칭 중복 관리 등 – 동일 데이터를 시스템 간 상이하게 처리 데이터

I. 다차원 데이터 분석 자료 제공, DW 가. DW(Data Warehouse)의 개념 관계형 DB 기반 대단위 데이터를 분석하여 의사결정에 도움을 주는 저장소 및 시스템 나. DW의 특징 특징 설명 주제 중심적 – 분석하려는 주제 중심 시스템 구조화 – 고객, 거래처, 상품 등 주제 중심 구현 비휘발성 – DW 기록 후 변경되지 않으며 분석 일관성 – 대규모

I. 데이터 계보 관리, 데이터 리니지 가. 데이터 리니지의 개념 데이터의 흐름을 시각화하고 계보로 구현한 메타데이터 기반 데이터 계보 관리 솔루션 나. 데이터 리니지 등장 배경 기업 업무의 복잡성, 시스템 간 연계 증가 → 데이터 계보 파악 니즈 증가 사례) DW기반 기업에서 BI 데이터 정합성 문제 다. 데이터 리니지의 특징 데이터 생명주기 – 생성, 변경,