[일:] 2019년 04월 17일

데이터 시각화 (Data Visualization)

I. Data Visualization, 데이터 시각화의 개념 도표 분석방법: 비교와 비율, 동향과 패턴, 관계와 연관 분석 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 과정   II. 비교와 비율 분석 가. 비교와 비율 분석의 개념 값을 특정한 항목이나 일정한 수준으로 집계하여 서로를 비교하여 통찰력을 제공하는 형태 나. 비교와 비율 분석 사례 다. 비교와 비율

OLAP (On-Line Analytical Processing)

I. 데이터 기반 의사결정 지원, OLAP 최종사용자가 직접 다차원으로 이루어진 데이터로부터 통계적인 요약 정보 분석 기반 의사결정 활용 기술   II. OLAP의 유형 가. OLAP의 유형 구조 OLAP은 선 계산된 값 저장 방식에 따라 다차원DB는 MOLAP, 관계형DB는 ROLAP, 데스크탑은 DOLAP, 선택 시 HOLAP으로 구분 나. OLAP의 유형 유형 저장 방식 설명 MOLAP – 다차원 DB

데이터 마이그레이션 (Data Migration)

I. 데이터 환경적응, 데이터 마이그레이션 차세대사업, 기업 합병 등 시스템의 변경에 의해 데이터를 새로운 시스템으로 이관하는 행위   II. 데이터 마이그레이션 절차 가. 데이터 마이그레이션 절차도 일반적으로 분석→계획→이관→최적화의 과정 수행 나. 데이터 마이그레이션 단계별 수행 절차 절차 설명 산출물 ① System Analysis (시스템 분석) – HW, SW, OS 분석 – DBMS(속성 등) 분석 시스템 분석서 ②