월: 2019 12월

머클트리 (Merkle Tree)

I. 블록체인의 데이터 구조, 머클트리 가. 머클트리 (Merkle Tree)의 개념 Leaf 노드는 데이터로 구성되고, 상위 노드는 자식 노드의 해시값으로 구성된 데이터 구조 나. 머클트리의 특징 무결성 보장 Root 노드의 해시 값으로 모든 Leaf 노드의 데이터 변경 확인 가능 동일 해시값 크기 해시 함수 기반 데이터 노드 수와 관계없이 동일한 크기 빠른 검증 속도 이진 트리

Data Lake

I. 단일 통합 데이터 저장소, Data Lake의 개요 가. Data Lake의 개념 정형, 반정형, 비정형의 다양한 원형(Raw) 데이터들을 실시간으로 수집, 전처리, 변환, 저장, 제공하는 통합 데이터 저장소 나. Data Lake의 부각 배경 부각 배경 주요 이슈 Hadoop의 등장 데이터 레이크로의 전환 용이 비즈니스 민첩성 요구 비즈니스 유연성 및 신속성 제공 필요성 증가 머신러닝 및 AI

DID (Decentralized IDentity)

I. 모바일 신분증, DID의 개요 가. DID (Decentralized IDentity)의 개념 분산원장을 기반으로 사용자가 스스로 신원 등에 대한 증명 관리, 신원정보 제출 범위 및 제출 대상 통제 등을 수행할 수 있도록 하는 신원관리 체계 나. DID의 특징 Decentralized 중앙화된 인증 등록이 요구되지 않음 Digital Hub 개인이 Identity를 저장, 소유, 제어 가능 Cryptographically-verifiable 암호화 기반 오너십 증명

이용자 중심의 지능정보사회를 위한 원칙

I. 이용자 중심의 지능정보사회를 위한 원칙의 배경과 목적 원칙의 배경 원칙의 목적 – 인간 의사결정 보조/대체 혁신 서비스 출현 (맞춤형 뉴스·콘텐츠 추천시스템, AI 스피커 등) – 공정하고 책임있는 AI 알고리즘 중요성 부각 – AI의 일상적 사용 지능정보사회 시대 대비 – 신기술의 위험으로부터 안전한 환경 조성 – 지능정보사회 구성원 공동 기본 원칙 제시 “이용자 중심의 지능정보사회를