I. IoT 보안원칙의 개념 IoT 기반 서비스가 활성화 될수록 기하급수적으로 증가하는 IoT 연결 장치들의 설계-폐기 체계를 고려한 보안 원칙   II. IoT 공통보안 7대 원칙 가. IoT 공통보안 구성도 IoT 기기 설계에서 폐기까지 전 단계에서 고려해야 할 보안 원칙 나. IoT 공통보안 7대 원칙 단계 원칙 설계/ 개발 정보보호와 프라이버시 고려한 제품 설계 안전한 S/W,

I. IoT 보안 내재화 확보, IoT 보안 인증제 목적 추진 방향 – 국민의 실생활과 밀접한 IoT 제품의 보안내재화 촉진 IoT 제품 보안 안전성확보, 민간 자율적 보안성 강화   II. IoT 보안 인증 절차/유형 및 보안인증 항목 가. IoT 보안 인증 절차/유형 인증 절차 인증 유형 Lite 등급: 주요 보안취약점 개선, 핵심 보안항목인증 Standard 등급: 국제적 수준의 종합

I. 산업 IoT, IIoT 가. IIoT(Industrial Internet of Things)의 개념 전력 생산, 송전, 가스/수도 등 공공 사업과 제조업을 포함하는 산업제어영역 적용 IoT 나. IoT와 대비한 IIoT의 특징 중요성 – IoT에 비해 사고, 피해와 직접적 관련이 있는 Mission Critical 서비스 폐쇄적 – 단방향 서비스와 ICT 기술 접목 독립적 운영 – 독립적 모듈들이 상호 운영되어 양방향 처리

I. IoT장치 H/W 공격 기법 H/W 공격 기법 설명 부채널 공격 – H/W 전자기파, 전력 소모량 변화 분석 – 전자기파의 경우 원거리 취득가능 메모리 추출, 복제, 변경 – 암호화 연산 과정 메모리 노출 가능 – PCI 카드 이용 메모리 데이터 추출 역공학 기반 버스 프루빙 – 칩 패키징 층 제거 → 분석 → 공격 – 물리적 접근

I. 소형기기 최적화 임베디드 운영체제, IoT 운영체제 IoT 장치의 하드웨어와 소프트웨어를 효과적으로 관리하기 위해 IoT 장치에 최적화된 운영체제   II. 스마트더스트 프로젝트, TinyOS 가. TinyOS 개념/특징 개념 특징 스마트더스트 프로젝트 사용 위해 제작한 컴포넌트기반 임베디드 장치용 소형 운영체제 – Event-Driven (인터럽트 기반) – 초소형(4KB OS코드, 256B MEM) – 단일 어플리케이션으로 구성 – 전용언어(nesC), FIFO 스케줄러 나. TinyOS 구조/구성요소

I. 협대역 사물인터넷 LTE기반 LPWAN 기술, NB-IoT 가. NB-IoT의 개념 이동통신망 이용 사물인터넷 통신을 위한 LPWA 기반 셀룰러 협대역 무선 전송 기술 나. NB-IoT의 특징 저전력/원격 조작 – 저전력 소모 LTE 기반 원거리 조작 LPWAN/IoT – SigFox/LoRa와 대등 수준 LPWA 기술 통신사 주도 – 셀룰러 네트워크 기반으로 통신사 주도   II. NB-IoT 요구사항 및 운용

1. 인더스트리 5.0 (Industry 5.0)의 개요 (1) 인더스트리 5.0까지의 발전 과정 (2) 인더스트리 5.0의 개념 및 범주 개념 인더스트리 4.0에 기초하여 인간 중심, 지속 가능성 및 탄력성 기반 생산 시스템의 자동화/협업을 통해 유연하고 지속가능한 인간 중심의 산업 혁신 패러다임 범주 ① 개별화된 인간-기계의 상호 작용 ② 생물에서 영감 받은 기술 ,스마트 재료 ③ 디지털트윈 및

1. 엣지 데이터센터 (Edge Datacenter)의 개요 (1) 엣지 데이터센터의 개념 및 필요성 개념 필요성 네트워크 단말 장치의 실시간 처리를 위해 엣지 캐싱 및 엣지 컴퓨팅 기반 캐시 콘텐츠, 클라우드 컴퓨팅 리소스 및 분석 기능을 제공하는 소규모 데이터센터 – 스트리밍, AI 서비스의 폭발적 증가 – 자율주행자동차 등 짧은 대기시간 필요 – 기업 및 개인정보의 안정성, 보안

1. 6세대(6G) 이동통신 기술의 개념과 개발 동향 (1) 6G 이동통신 기술의 개념 몰입형 경험 제공 증강현실·디지털트윈 등 통신기반 서비스와 AI 및 센싱 기반 결합 서비스를 제공하는 차세대 이동통신 기술 (2) 6G 이동통신 기술 개발 동향 제44차 국제전기통신연합(ITU) 이동통신작업반(ITU-R WP5D) 회의에서 6세대 이동통신(6G) 목표 서비스와 핵심 성능 등의 개념을 담은 IMT-2030 프레임워크 권고(안) 개발 완료  

1. 인간의 지능을 모방한 기술, 인공지능의 개요 (1) 인공지능 (Artificial Intelligence)의 개념 및 특징 개념 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하거나 아이디어를 도출하는 기술 특징 – 인간처럼 사고/행동 (Thinking/Acting Humanly) – 합리적으로 사고/행동 (Thinking/Acting Raionally) (2) 인공지능과 기계 학습, 딥러닝과의 관계 인공지능 (Artificial Intelligence) 인간의 지능을 모방하여 인간처럼 사고/행동하는 가장 큰 범위를 포괄하는 개념 기계 학습