AHP (Analytic Hierarchy Process)

I. 계층 분석 과정, AHP

가. AHP (Analytic Hierarchy Process)의 개념

  • 우선순위 도출을 위해 두 Factor 간 쌍대비교 행렬화 연산을 이용한 가중치 산정 기반 의사결정 도구

나. AHP의 특징

쌍대 비교
(Pair-wise Comp.)
– 자체 행렬 곱 연산을 통해 중요도를 수학적으로 도출하는 기법
정량적
우선순위 도출
– 행렬곱 연산을 통해 정량적 가중치 산정이 가능하여 대안 별 순위 도출

 

II. AHP 분석 기법

가. AHP 분석을 위한 의사결정 계층구조

나. AHP 분석 절차

  • CR(Consistency Ratio): 일관성 수준 검증을 위한 비율 수치로 CI / RI 비율로 측정
  • CI(Consistency Index): 비교 수행자의 일관성 응답 수준 지표
  • RI(Random Consistency Index): 일관성 검증 위한 무작위 일관성 수준(Saaty, The Logic of Priorities, 1982)

 

III. AHP 분석 수행 절차 사례

가. AHP 분석 수행 절차

절차도단계절차
1단계의사결정 계층 구성
2단계쌍대 비교 수행/입력
3단계중요도 (행렬곱 연산)
4단계일관성 비율(CR) 저하 시
2단계부터 재수행
5단계선택할 대안 선정

나. AHP 분석 수행 사례

단계절차
1단계
의사결정
계층생성
– 관련된 모든 요소 식별, 선정하여 계층구조화
– 계층1: 목표, 계층2: 기준, 계층3: 대안
2단계
Pair-wise
비교입력
– 평가기준 상호 간 쌍대 비교 입력

1:동일, 3:약간중요, 5:중요, 7:매우중요, 9:극히중요
– 대안 상호 간 쌍대 비교 입력
평가요소
중요도
입력



– 쌍대비교 행렬의 원소를 열의 합으로 나누어
표준화 행렬을 도출하여 평균 계산
일관성
비율
(CR)
평가

– 일관성 비율(CR) 계산 결과, CR < 0.1 이므로 일관성이 존재한다고 판단
※ RI(Random Consistency Index)는 평균 무작위 수준(Saaty, 1982) 기준에 따라 0.580으로 적용
최종
중요도
도출

– B서버가 0.427로 가장 우선순위가 높음
– A서버(0.360)와 C서버(0.212)가 다음 순위

 

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