[카테고리:] 데이터베이스

I. 개방형 URI기반 데이터, LOD 가. LOD (Linked Open Data)의 개념 자유롭게 사용이 가능하며, 저작권 표시 및 변경 허락 조건하에 재배포 가능한 링크 기반 개방형 데이터 나. LOD의 특징 특징 설명 사용성 및 접근 – 언제든지 전체 데이터 이용/다운로드 가능 – 편리하고 수정 가능한 형태로 제공 재사용 재배포 – 사용 및 재사용, 저작권 표시와 변경 허락 조건하에

I. 데이터 거래 플랫폼, 데이터 거래소 가. 데이터 거래소의 개념 확보한 데이터를 수집/가공하여 부가가치를 높여 필요한 소비자에게 공급하는 대규모 플랫폼 나. 데이터 거래소 등장배경 배경 설명 표준 품질 보증 다양한 포맷의 데이터 표준화 필요 데이터 통합 분석 산재된 데이터의 통합 분석, 활용 필요 효율적 데이터 유통 빅데이터 산업 활성화 유통 창구 역할 유통 데이터 규격

I. 빅데이터 품질관리의 특징 데이터 활용 패러다임 → 빅데이터 특징 – IT는 단순도구 아닌 가치 창출의 핵심 도구 – 데이터의 팽창 및 대량 비정형 분석 처리 기술 발전 빅 데 이 터 등 장 – 기계, 프로그램에 의해 수집되는 대량의 데이터 – 미세하고 정밀한 데이터 – 데이터 소유자 불분명 데이터는 수동적 관리 대상에서 새로운 가치

I. Polyglot 환경 빅데이터 분석, 람다 아키텍처 가. 람다 아키텍처의 개념 데이터 대상 분석 기능 수행 위해 배치, 스피드, 서빙 레이어로 구성된 데이터 분석 아키텍처 나. 람다 아키텍처의 특징 범용성, 확장성, 결함허용성 전송 지연최소화, 분석 결과 일관성, 성능, 확장의 균형, 정확성 다. 람다 아키텍처의 구성도 저장된 데이터를 일괄 처리하는 배치 레이어와 실시간 유입 데이터 처리용

I. 개인화 서비스를 위한 추천시스템의 개요 가. 추천시스템의 정의 개인 맞춤형 서비스 제공 위해 구매패턴 등 과거 데이터를 분석하여 상품을 추천하는 시스템 나. 추천시스템의 필요성 적중률을 높이기 위해 데이터에 대한 메타 정보 관리와 분석 알고리즘이 중요, 추천시스템 분석 알고리즘 중 가장 대표적 알고리즘으로 협업 필터링   II. 협업 필터링의 개념 및 유형 가. 협업 필터링의

I. 분류 모델 생성 알고리즘, 배깅과 부스팅 배깅 부스팅 데이터에서 여러 bootstrap 자료 생성, 모델링 후 결합하여 최종 예측 모형을 만드는 알고리즘 오분류 개체들에 가중치를 적용하여 새로운 분류 규칙 생성 반복 기반 최종 예측 모형 생성   II. 배깅과 부스팅 알고리즘 수행 절차 가. 배깅 알고리즘 수행 절차 절차도 절차 ① Row data에서 bootstrap 데이터

I. 정적 인덱싱과 동적 인덱싱 개념 가. 정적 인덱싱의 개념도 데이터 삽입, 삭제에 따라 인덱스의 내용만 변경되고 구조는 불변하는 하드웨어 기반 인덱싱 기법 나. 동적 인덱싱의 개념 데이터 파일과 인덱스를 블록으로 구성하여 레코드 삽입을 감안하여 빈 공간을 미리 준비해 두는 블록 기반 인덱싱 기법   II. 정적 인덱싱과 동적 인덱싱의 비교 항목 정적 인덱싱 동적

I. 데이터베이스 검색속도 향상, 인덱스의 개념 데이터베이스에 저장된 자료를 빠르게 조회하기 위해 테이블에 연관되어 독립적인 저장공간 보유 객체   II. 구성된 인덱스 평가 기준 가. 테이블 형태별 인덱스 평가 기준 평가 기준 설명 소형 테이블 – 테이블이 작더라도 PK는 반드시 생성 – 자주 참조되는 테이블 경우 인덱스 필요 중대형 테이블 – 기존 인덱스 블록 사용비율 낮은

I. Driving Range 최소화, 옵티마이저 가. 옵티마이저의 개념 사용자가 요청한 SQL질의를 최소의 비용을 추정하여 실행계획을 수립하는 DBMS 핵심 엔진 나. 옵티마이저의 종류 종류 개념 규칙기반 옵티마이저 (RBO) – 정해놓은 규칙에 따라 액세스 경로를 평가하고 실행 계획을 선택 비용기반 옵티마이저 (CBO) – 비용을 기반으로 실행 계획 최적화 수행 – 비용: 쿼리 수행 시 소요 일 량,

I. 해시 함수 기반, 해시 조인 가. 해시 조인 (Hash Join)의 개념 선행 테이블에 해시 적용, 해시 영역 구성하여 후행 테이블 차례로 해시 기능 이용 조인 나. 해시 조인의 특징 대용량 처리 시 랜덤액세스와 정렬 부담 해소 대안 각 테이블 속성을 해시 키로 동일 해시 함수 사용 II. 해시 조인 구성도 및 동작 원리 가.