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1. 유사도(Similarity)의 개념 및 유사도 측정의 필요성 유사도 (Similarity) 유사도 측정의 필요성 벡터 공간 내 노드(데이터 포인트) 사이의 관계를 거리, 각도 등을 통해 수치화하여 정량적으로 표현한 유사성 척도 – 데이터 간 유사도 측정 기준 제공 – AI 데이터 라벨링, 모델 학습 및 진단 – AI 데이터세트의 오류, 편향 탐지 벡터 공간 내 노드의 크기(강도, 길이)

I. 개인화 서비스를 위한 추천시스템의 개요 가. 추천시스템의 정의 개인 맞춤형 서비스 제공 위해 구매패턴 등 과거 데이터를 분석하여 상품을 추천하는 시스템 나. 추천시스템의 필요성 적중률을 높이기 위해 데이터에 대한 메타 정보 관리와 분석 알고리즘이 중요, 추천시스템 분석 알고리즘 중 가장 대표적 알고리즘으로 협업 필터링   II. 협업 필터링의 개념 및 유형 가. 협업 필터링의