[태그:] CRNN

I. CNN과 RNN의 융합 기술, CRNN 특징 추출과 시계열 모델을 통합하여 이미지에서 시계열 데이터를 인식하는 고성능 학습 모델   II. CRNN의 수행 절차 및 구성요소 가. CRNN의 수행 절차 Convolution Net. 최상부에서 출력된 Feature Sequence의 프레임 예측 위해 Recurrent Net. 사용 나. CRNN의 구성요소 구분 구성요소 설명 계층 요소 CNN – Feature Map, Pooling, Sampling

I. 자연어 인터랙션 플랫폼, 대화형 플랫폼 음성, 문자 등 자연어 인식기반 가상비서, 챗봇과 같은 서비스를 제공하는 자연어 인터랙션 플랫폼   II. 대화형 플랫폼 구성도 및 주요 기술 가. 대화형 플랫폼 구성도 나. 대화형 플랫폼 구현을 위한 주요 기술 구분 기술 요소 세부 기술 대화 입출력 STT, TTS – 가우시안 필터기반 음성 변환 OCR, CRNN –