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CNN (Convolutional Neural Network)

I. 2차원 이미지 분석, CNN 가. CNN의 개념 Convolution, Pooling, Fully Connected layer를 통해 특징 추출, 차원 축소하여 이미지를 분류, 인식하는 신경망 알고리즘 나. CNN의 특징 ReLU – Rectified Linear Unit 활성화 함수 – Gradient Vanishing 문제 해결 Dropout – 인공 신경망의 Overfitting 방지 위해 특정 뉴런 미동작 학습 수행 Bigdata – 과적합(Overfitting) 문제 해결

드롭아웃 (Dropout)

I. co-adaptation 해결 기법, 드롭아웃 가. 드롭아웃(Dropout)의 개념 딥러닝 시 오버피팅 문제를 해결하기 위해 노드 중 일부를 제거하는 인공지능 최적 학습기법 나. 드롭아웃의 목적 Overfitting 해결 – 신경망 비대 시 high variance 문제 해결 – Voting 효과로 정규화 유사 효과 가능 co-adaptation 회피 – 특정 뉴런의 가중치나 영향 감소 – 강건한 신경망 구성 가능