[태그:] Edge Computing

엣지 데이터센터 (Edge Datacenter)

1. 엣지 데이터센터 (Edge Datacenter)의 개요 (1) 엣지 데이터센터의 개념 및 필요성 개념 필요성 네트워크 단말 장치의 실시간 처리를 위해 엣지 캐싱 및 엣지 컴퓨팅 기반 캐시 콘텐츠, 클라우드 컴퓨팅 리소스 및 분석 기능을 제공하는 소규모 데이터센터 – 스트리밍, AI 서비스의 폭발적 증가 – 자율주행자동차 등 짧은 대기시간 필요 – 기업 및 개인정보의 안정성, 보안

네트워크 슬라이싱 (Network Slicing)

1. 네트워크 슬라이싱(Network Slicing)의 개요 (1) 네트워크 슬라이싱의 개념 개념도 개념 동일한 물리 네트워크 하부 구조에서 SDN 및 NFV 기반 가상화된 독립적인 논리망으로 다중화 하는 네트워크 아키텍처 각 네트워크 슬라이스는 특정 애플리케이션이 요청한 다양한 요구사항들을 충족하기 위해 서비스 레벨 요구(SLA)가 매우 다른 다양한 서비스를 효율적으로 받아들이도록 설계 (2) 네트워크 슬라이싱의 필요성   2. 네트워크 슬라이싱의

모바일 엣지 컴퓨팅 (MEC, Mobile Edge Computing)

I. 모바일 엣지 컴퓨팅 (Mobile Edge Computing)의 개념 이동통신 서비스를 이용하려는 사용자와 가까운 곳에 서버를 위치시켜 데이터가 수집되는 현장에서 바로 데이터를 처리하고 연산 결과를 적용하는 에지 컴퓨팅 기술   II. 엣지 컴퓨팅의 산업 별 적용 사례 및 효과 분석 가. 엣지 컴퓨팅의 응용 서비스 시나리오 구분 적용 사례 세부 사례 실시간 서비스 지연 최소화 서비스

에지 컴퓨팅 (Edge Computing)

I. 프론트 엔드 데이터 처리, 에지 컴퓨팅 대규모 클라우드 데이터 처리 병목현상 방지를 위해 소규모 지역 데이터센터에서 처리 후 중앙 데이터센터로 전송하는 기술   II. 에지 컴퓨팅 아키텍처 및 구성요소 가. 에지 컴퓨팅 아키텍처   Front-end에서 실시간 처리를 통한 처리 분산 및 저지연화 나. 에지 컴퓨팅의 구성요소 구분 구성요소 설명 데이터 소스 스마트 디바이스 – 위치, 고도, 혈압, 음성 처리 어플리케이션 – 디바이스 자체