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합성 데이터 (Synthetic Data)

1. AI 학습 데이터 부족 문제 해결, 합성 데이터의 개요 (1) 합성 데이터의 개념 개념도 개념 개인정보 보호 및 고품질의 충분한 학습 데이터 확보를 위해 실제 데이터의 생성 모형 및 패턴을 모방하여 실제 데이터와 유사한 통계 속성을 가지고 생성된 모의 데이터 (2) 합성 데이터의 필요성 실제 데이터 사용 시 제약사항 합성 데이터의 필요 – 개인정보

GAN (Generative Adversarial Networks)

I. 경쟁을 통한 원본 복제 기술, GAN 가. GAN (Generative Adversarial Networks)의 개념 생성자와 판별자 간 복제본 구별 경쟁을 통한 MinMax기반 성능 강화 비지도 학습 기술 나. GAN의 특징 준지도 학습 – 지도학습(구별자) + 비지도학습(생성자) MinMax Problem – 최소화와 최대화 경쟁 기반 성능 향상   II. GAN의 학습과정/수학적 표현 및 구성요소 가. GAN의 학습과정/수학적표현 학습과정