[태그:] Hamming Distance

1. 유사도(Similarity)의 개념 및 유사도 측정의 필요성 유사도 (Similarity) 유사도 측정의 필요성 벡터 공간 내 노드(데이터 포인트) 사이의 관계를 거리, 각도 등을 통해 수치화하여 정량적으로 표현한 유사성 척도 – 데이터 간 유사도 측정 기준 제공 – AI 데이터 라벨링, 모델 학습 및 진단 – AI 데이터세트의 오류, 편향 탐지 벡터 공간 내 노드의 크기(강도, 길이)

1. 해밍 거리(Hamming Distance)의 개념 송/수신 데이터 오류 검출 및 오류 정정 등을 위해 두 데이터 간의 유사도를 수치화하는 함수   2. 해밍 거리 도출 메커니즘 및 오류 검출/정정 능력 (1) 해밍 거리 도출 사례 기반 메커니즘 같은 길이를 가진 두 부호열 또는 비트열에 대해 같은 위치에서 서로 다른 기호의 개 수(Hamming Weight)로 산출  해밍