1. 그래프QL (GraphQL)의 개념 및 특징 개념 특징 데이터 접근성 보장을 위해 서버에서 정확히 지정된 구조로 데이터를 반환하도록 필요 데이터 구조를 지정하는 데이터 질의어 – 오버페칭과 언더페칭 해결 – 하나의 엔드포인트에 여러 API 요청 – 오브젝트의 필요한 필드만 요청 – 클라이언트 로직 간결화 그래프QL은 그래프(Graph)가 현실 세계의 데이터를 표현하는 적합한 방법이라는 사실에 착안하여 메타(구 페이스북)에서
1. IMDG(In-Memory Data Grid)의 개요 (1) IMDG의 개념 대용량 데이터 관리 위해 다수의 컴퓨터 메모리를 그리드로 연결하여 주 데이터 저장소로 활용하는 고가용성 및 확장성 제공 분산 메모리 시스템 (2) IMDG의 특징 및 요구사항 특징 요구사항 세부 사항 고가용성 복제 데이터 복제를 통한 이중화 구성 지속적 관리 Write-through, Write-behind, DRM 확장성 파티셔닝 데이터 분할 규칙에 따른
I. RDBMS와 NoSQL 장점 제공, NewSQL의 개념 및 특징 가. NewSQL의 개념 RDBMS의 ACID 특성을 유지하며 OLTP 워크로드에 NoSQL의 확장성을 제공하는 데이터베이스 관리 시스템 나. NewSQL의 특징 특징 특징 설명 신규 아키텍처 – 비공유 노드 클러스터를 사용, 각 노드는 데이터의 하위 집합 관리 – 분산 동시성 제어, 흐름 제어 및 분산 쿼리 처리 SQL 최적화 및
I. 고확장성 분산 DB의 배경, NoSQL의 CAP이론 가. CAP 이론 분산 시스템이 갖추면 좋은 특징 C, A, P를 말하며, 세 가지 중 두 가지 특성 보유 가능 이론 나. CAP의 요소 Consistency – 모든 노드가 같은 시간에 같은 데이터 Availability – 노드가 다운되어도 다른 노드 영향X Partition Tolerance – 일부메시지 손실에도 시스템 정상동작 데이터 관리
I. 분산 환경 최적 DBMS, NoSQL의 개념 테이블-컬럼 스키마 없이 분산 환경에서 Key-Value 기반 단순 검색 및 추가 작업이 용이한 DBMS II. NoSQL 데이터 모델 구조 모델 구조 개념도 설명 Key/Value Store Key/Value Model Column Family Model – Unique한 Key에 하나의 Value 형태 모델 – Column Family Key 내 (Column, Value) 조합으로 된 여러 필드를 갖는 모델 Ordered Key/Value Store – Key/Value Store의 확장된 형태로, 데이터가 Key 순서로Sorting Document Key/Value Store – 저장되는 Value 데이터가 Document 타입
I. NoSQL의 BASE 속성 Basically Available, Soft state, Eventually Consistence의 약자로, 가용성과 성능을 중시하는 분산 시스템의 NoSQL 특성 가. BASE의 속성 속성 특성 세부 설명 Basically Available 가용성 – 데이터는 항상 접근 가능 – 다수 스토리지에 복사본 저장 Soft-state 독립성 – 노드의 상태는 외부에서 전송된 정보를 통해 상태를 결정 Eventually Consistency 일관성 – 일정 시간 경과 시 데이터의 일관성 유지되는 속성 나. BASE속성과 ACID 속성 비교 항목 BASE ACID 적용대상