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책임 공유 모델 (Shared Responsibility Model)

I. 클라우드 영역 별 책임 분담, 책임 공유 모델(Shared Responsibility Model)의 개요 정의 클라우드 서비스 제공자(Cloud Service Provider)와 사용자(Custromer)가 클라우드 영역 별 보안에 대한 책임을 분담하는 모델 기본 모델 클라우드의 보안 (Security of Cloud) 클라우드 서비스 제공자(CSP) 책임 클라우드 내 보안 (Security in Cloud) 클라우드 서비스 사용자(Customer) 책임   II. 책임 공유 모델 기본 구조와

AIaaS (AI as a Service) 서비스와 활용 고려사항

I. 국내 기업과 기관에서의 인공지능 도입의 필요성 “디지털 전환의 핵심 기반 기술로 인공지능 도입이 필요” 현재 세계는 기계의 지능화를 통해 생산성이 고도로 향상되는 4차 산업혁명 시대에 있으며, AI는 자동화/최적화를 통한 효율화로 기존 산업의 생산성 개선, 신산업 창출 등 성장 동력 확충에 기여 AI를 활용한 혁신적 제품과 서비스로 시장 경쟁력을 확보와 다양한 사회문제를 해결할 수 있을

클라우드 포렌식

I. 클라우드 환경의 포렌식, 클라우드 포렌식의 배경 클라우드 환경은 데이터센터가 지리적으로 분산되어 데이터 확보가 어려워 기존 디지털 포렌식 기술을 적용하기 어려우므로 별도의 포렌식 방법/절차가 필요   II. 클라우드 포렌식 조사 절차 가. 클라우드 포렌식 조사 프로세스 클라우드 서비스에 대한 조사는 로그인 정보의 획득 여부에 따라 다양하게 구분 나. 클라우드 포렌식 핵심 조사 활동 조사 조사

도커(Docker)

I. Container 기반 Image 실행, Docker 호스트 운영체제를 공유하며 컨테이너 기반 효율적 가상화와 개발/운영 호환성 제공 소프트웨어 기술   II. Docker의 동작원리 및 구성요소 가. Docker의 동작원리 도커 엔진 컨테이너는 APP과 필요 바이너리/라이브러리만 갖추고 있어 운영체제의 사용자 공간에 격리된 프로세스로 구동되기 때문에 가상머신의 이점을 누리면서 이동성 높음 나. Docker 구성요소 구분 구성요소 설명 Ship Tarred

클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing)

I. On Demand 서비스, Cloud Computing 가. 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)의 개념 서버, S/W 등 IT 자원들을 구매하지 않고 필요 시 인터넷을 통해 On-Demand 서비스 형태로 이용하는 방식 나. 클라우드 컴퓨팅의 특징 특징 설명 On Demand Self Service 관리자 등과 같은 사람의 개입 없이 원하는 시점에 클라우드 서비스를 바로 사용 가능 Broad Network Access 네트워크 기반으로 서비스에 접속하며 다양한 클라이언트에 의해 접속 Resource Pooling 가상화된