I. 데이터 거래 플랫폼, 데이터 거래소
가. 데이터 거래소의 개념
- 확보한 데이터를 수집/가공하여 부가가치를 높여 필요한 소비자에게 공급하는 대규모 플랫폼
나. 데이터 거래소 등장배경
| 배경 | 설명 |
|---|---|
| 표준 품질 보증 | 다양한 포맷의 데이터 표준화 필요 |
| 데이터 통합 분석 | 산재된 데이터의 통합 분석, 활용 필요 |
| 효율적 데이터 유통 | 빅데이터 산업 활성화 유통 창구 역할 |
- 유통 데이터 규격 상이로 기업간 협업이 어렵고, 데이터 제공 창구 산재로 소비자 혼란 가중
II. 데이터 거래소 구성도 및 구성요소
가. 데이터 거래소 구성도
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나. 데이터 거래소 구성요소
| 구성요소 | 설명 | 특징 |
|---|---|---|
| 빅데이터 플랫폼 | – 3V 특징을 가진 데이터 처리 – 정형, 비정형 데이터 가공, 분석 | 표준 플랫폼 |
| 검색엔진 | – 사용자가 필요 데이터 신속검색 – 시멘틱 웹 활용, 의미 검색 | 성능 확장성 |
| 연계 인터페이스 | – 다양한 사용자 요청 특성 파악 – 데이터센터 연계 등록정보 제공 | 사용자 맞춤 정보 제공 |
| 정산 플랫폼 | – 거래정보, 재산권, 개인정보 관리 – 안전한 거래 인터페이스 제공 | 구축 선행조건 |
- 플랫폼 및 구성요소를 활용하여 데이터 거래소 구축 시 개인정보활용등 이슈 고려 필요
III. 데이터 거래소 구축 시 고려사항
| 고려사항 | 설명 |
|---|---|
| 포커스 그룹 인터뷰 | – 데이터 거래소 설립 위한 현황 분석 – 기존 관련자들과 심도 있는 검토 필요 |
| 개인정보보호 저작권 이슈 | – 개인정보 취급 시 정보보호 체계 필요 – 지적재산권, 거래정보 관련 정보 관리, 저작권 보호 |
- 데이터 패러다임 변화로 인해 고부가가치 산업인 빅데이터 산업 육성 및 데이터 유통 활성화가 필요