I. 프론트 엔드 데이터 처리, 에지 컴퓨팅
- 대규모 클라우드 데이터 처리 병목현상 방지를 위해 소규모 지역 데이터센터에서 처리 후 중앙 데이터센터로 전송하는 기술
II. 에지 컴퓨팅 아키텍처 및 구성요소
가. 에지 컴퓨팅 아키텍처
- Front-end에서 실시간 처리를 통한 처리 분산 및 저지연화
나. 에지 컴퓨팅의 구성요소
| 구분 | 구성요소 | 설명 |
|---|---|---|
| 데이터 소스 | 스마트 디바이스 | – 위치, 고도, 혈압, 음성 처리 |
| 어플리케이션 | – 디바이스 자체 데이터 생성 | |
| 5G/Wi-Fi | – 고속 데이터 전송 및 저지연 | |
| Fast Data | – 생성 데이터 실시간 처리 | |
| 지능형 계층 | 기계 학습 | – 수집 정보 판단, 지도/비지도 |
| VR/AR | – 수집 요소 실시간 반영 | |
| Interface | – 클라우드/포그 컴퓨팅 연동 | |
| Cloud 데이터센터 | – 중요 데이터는 센터로 전송 | |
| 액션 계층 | 의사결정 기능 | – 분석 정보기반 의사결정기능 |
| Data App | – 최적 정보 획득 |
- 취약한 보안, 용량 한계에 따라 스토리지 간 분업이 가능
III. 에지 컴퓨팅 활용 방안
| 분야 | 활용 방안 | 설명 |
|---|---|---|
| 제조 | – 스마트팩토리 – MES, FA | – 비중요 분석 시 에지 처리 – 위험예측 등은 중앙 처리 |
| 지능 정보 | – 자율주행차 – 스마트시티 | – 사고등 긴급상황 실시간 처리 – 지능형 CCTV, 가로등 등 |
- CPU, 메모리 가격 하락과 함께 엣지 컴퓨팅 활성화 전망