인공지능 음성인식 기술

I. AI 기반 음성비서 서비스, 인공지능 음성인식 기술

– 사람의 음성을 인공지능 기반 패턴화, 기계학습을 통해 업무 보조, 생활 편의 서비스 제공 기술

 

II. 인공지능 음성인식 기술 분류

가. 음성처리 측면의 기술

구분	음성인식 기술	설명
자연어 인식	word2vec	– 벡터 평면 배치, 워드임베딩 – CBOW, Skip-gram 방식
	NLU	– 전처리, 형태소 분석 – 어휘 분석 및 구문 분석
자연어 처리 및 생성	자연어 처리 NMT, NLP	– 인공신경망 번역 기술 – 은닉층 별 데이터 재배치
	자연어 생성 NLG	– 자연어 의미 표현 생성 – 자연어 생성후보 검색 및 선택

나. 인공지능 측면의 기술

구분	인공지능 기술	설명
음성기반 딥러닝기술	RNN (Sigmoid, ReLu)	– LSTM 기반 인공신경망 – 시계열 데이터 분석
	RBM (겹층 DBN)	– 다층 퍼셉트론 – 겹층 DBN 기반 오류역전파
음성패턴 분류기술	패턴 분류	– KNN, SVM, 의사결정트리 – 앙상블 학습(Bagging, Boosting)
	군집화	– DBSCAN – K-means, K-medoids

 

III. 인공지능 음성인식 기술의 활용

가. 음성 비서 측면 기술의 활용

구분	활용 기술	활용 내용
업무 보조	인공신경망 통역 기술(NMT)	– 자동 언어 감지 – 기계학습 기반 통/번역
	음성 뱅킹 로보 어드바이저	– 비대면 인증, FIDO, 뱅킹 – 투자, 신탁 등 금융 상담
가정 비서	영화, 음악 큐레이션 서비스	– 기계학습 기반 패턴 분석 – 목소리 패턴 감정 분석
	날씨, 주식 정보 서비스	– GPS기반 날씨, 환율 정보 – 음성 예보 서비스

나. 스마트홈 측면 기술의 활용

구분	활용 기술	활용 내용
가전 제어	Wi-Fi, ZigBee BLE, Zing	– 가전 제품 원격 제어 – AMQP 기반 기기 제어
	스마트미터 AMI, HEMS	– 실내/외 날씨, 시간 반영 – 가정 내 전등/공조 제어
멀티 미디어	자동차 인포테인먼트	– V2I, IVN 기반 – 모국어 자동 통역 기술
	NMT 기반 통역/자막 서비스	– NLU 기반 문맥 인지 – NLG 통한 자막 생성

IV. 인공지능 음성인식 기술 동향 및 전망

가. 인공지능 음성인식 기술 동향

구분	기술 동향	사례
해외	스타트업 인수 독자 플랫폼 개발	– Apple Siri, Amazon Echo, Google Home, MS Cortana
국내	제품, 음성비서 결합 서비스	– SKT NUGU, KT 기가지니 – 삼성 빅스비 등

나. 인공지능 음성인식 기술 전망

구분	기술 전망	설명
단기 전망	날씨, 주식 등 단순 대화	– AI 스피커 위주 초기 시장 – 스마트폰, hearable 기기
	스마트 홈 서비스	– RNN 기술 단편적 적용 – 명령-수행 기반 서비스
장기 전망	자동 동시 통/번역	– AI 기술의 발전 – NLU, NLG 기반 문맥 인식
	뇌파/영상 인식과 융합	– 종합 인식기술 발전 – BCI, 컴퓨터 비전 등 융합

– 국내 기업의 글로벌 경쟁력 위해 독자 S/W 플랫폼 개발, 한국어 적합 툴 연구/개발 필요