I. 자연어 인터랙션 플랫폼, 대화형 플랫폼
음성, 문자 등 자연어 인식기반 가상비서, 챗봇과 같은 서비스를 제공하는 자연어 인터랙션 플랫폼
II. 대화형 플랫폼 구성도 및 주요 기술
가. 대화형 플랫폼 구성도
나. 대화형 플랫폼 구현을 위한 주요 기술
| 구분 | 기술 요소 | 세부 기술 |
|---|---|---|
| 대화 입출력 | STT, TTS | – 가우시안 필터기반 음성 변환 |
| OCR, CRNN | – CharGT-Free, 광학 필기체 인식 | |
| 자연어 처리 | NLU | – 의미역 인식, 무형대용어 복원 |
| NLG | – 자연어 생성 및 유사도기반 선택 | |
| 시맨틱 처리 | 패턴인식 | – 특징추출, 모델링, 회귀 분석 |
| 상황인식 | – 시간, 날씨 센싱 상황기반 처리 | |
| 정보검색 및 엔진 | LOD 연동 | – SPARQL, URI 기반 open data연동 |
| AI 엔진 | – 인공신경망 기반 군집화, 분류 |
– 대화형 플랫폼에 AI, IoT센서 등 융합기술 기반 가상 개인비서 서비스 등 다양한 서비스로 활용 가능
III. 대화형 플랫폼 서비스 활용 분야
| ① 가상개인 비서 서비스 – 홈 어시스턴트 스피커 | ② 자동 통번역 서비스 – NMT, 실시간 통역 |
| ③ 챗봇 서비스 – 메신저, SNS, ARS | ④ 시맨틱 웹 검색 – 의미기반 N-gram 검색 |
– 4차 산업혁명과 IoT, 빅데이터, AI 기술 발전에 따라 생활 편의 서비스에서 필수 도구로 진화중