전문가 시스템

I. 전문지식 기반 자문형 인공지능 시스템, 전문가 시스템

개념	특징
전문가 지식 베이스를 통해 IF-THEN 구조의 전방향, 역방향 질의 기반 전문가 지식 활용 인공지능 시스템	– 규칙 기반: IF-THEN 구조 – 휴리스틱, 비공식 추론 – 북키핑 설비: 변화감지 – 전방향, 역방향 추론

– 규칙 기반 전문가 시스템은 학습이 불가하므로, 신경망 기반 전문가 시스템의 활용 증가

 

II. 전문가 시스템의 구조/구성요소 및 추론 기법

가. 전문가 시스템의 구조/구성요소

구조	구성요소
<전문가 시스템 구조>	규칙 추출	– IF-THEN, 증거,가설 – 가설의 조건부확률
	추론 기관	– 규칙해석, 스케줄러 – 역방향추론 활용
	설명부 시스템	– 추론과정 설명 – Why, How, What
	지식 베이스	– 문제영역 관련 전문가 지식 표현

– 신경망 전문가 시스템은 훈련 데이터 기반 학습 통해 IF-THEN 규칙 집합 개선 가능

나. 전문가 시스템의 추론 기법

구분	개념	특징
정방향 추론	– 데이터 지향 추론 – 순방향 규칙찾기	– 결과는 항상 True – 추론의 건전성
역방향 추론	– 목표 지향 추론 – 역방향 증거찾기	– 결과는 false 가능 – 유사추론, 휴리스틱

– 정방향 추론은 추론방법 용이, 무관련 문제 수행시 비효율

– 역방향 추론은 초기 목표, 가정 어려움, 무관련 목표 미탐색

 

III. 전문가 시스템 활용 시 고려사항

고려사항	설명	대응방안
충돌해법 고려	– 두 개이상의 규칙 동시 점화 시 선택	– 우선순위 전략 – 최장일치 전략
메타지식 제공	– 전문가 시스템 내 지식 사용/제어 정보	– 전문가 시스템개선 지속 업데이트