I. 머신러닝 파이프라인(ML Pipeline)의 개요 가. 머신러닝 파이프라인의 개념 데이터 수집부터 전처리, 학습 모델 배포, 예측까지 전과정을 순차적으로 처리하도록 설계된…

I. 하이퍼파라미터의 개념 최적의 딥러닝 모델 구현을 위해 학습률이나 배치크기, 훈련 반복 횟수, 가중치 초기화 방법 등 인간의 선험적 지식을…

I. 공용망에서 전용망 구성, 가상사설망(VPN)의 개요 가. 가상사설망(VPN, Virtual Private Network)의 개념 인터넷과 같은 공용망(Public Network)에서 두 네트워크 혹은 지점…

I. 4차산업혁명의 총아, 지능형 로봇의 개념/부각 배경 개념 인간을 모방하여 외부 환경을 인식(Sensing)하고 상황을 판단(Think)하여 자율적으로 동작(Act)하는 지능형 기계 장치…

I. 소프트웨어 결함 추적 관리 방안 테스트 도구로 Jira, Mantis, Trac, Excel 등 도구 활용하며, 간결한 Metric을 소수 선정하여 점차…

I. 기계의 자연어 처리를 위한 워드 임베딩의 필요성 유사한 의미의 단어를 군집화하고 벡터 연산을 통해 단어 간의 관계를 파악하여 추론이…

I. 다중 접근 프로토콜의 필요성 및 분류 필요성 - 노드B와 노드C에서 노드A로 연결되는 공유 매체에서 발생 가능한 충돌을 방지/제어 -…

I. 딕셔너리 (dict) 딕셔너리는 키와 값으로 구성된 자료 구조 파이썬에서는 저장 도구로 딕셔너리를 자주 사용 검색 기준은 키(key)로 저장, 키…

I. 색인 검색 (Indexing) 색인 연산은 대괄호("[", "]") 기호 사용하며, 원소 검색 시 정수 사용 순방향 검색: 좌측부터 처리하며, 인덱스는…

I. 클라우드 기반 GPU 가상화의 필요성 및 효과 4차 산업혁명에 따른 인공지능의 확산과 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요 증가 클라우드 기반…