I. 경쟁을 통한 원본 복제 기술, GAN 가. GAN (Generative Adversarial Networks)의 개념 생성자와 판별자 간 복제본 구별 경쟁을 통한…

I. 나이브 베이지안 개념 문서나 데이터 요소 등장 확률 도출을 위해 베이즈 정리 기반 독립적 확률 벡터 분류 기법  …

I. 체계적 확률 기법, 베이지안 네트워크 가. 베이지안 네트워크의 개념 체계적 확률 정보 기반 방향성 비순환 그래프와 그래프를 다루는 기법이…

I. 인공지능 모델 평가 기법, 교차 검증 (Cross Validation) 모델의 일반화 오차에 대해 신뢰한 추정치를 구하기 위해 훈련/검증 데이터 기반…

I. 통계적 주요 분석 기법, SVM 개념 목적 학습 데이터를 두 개의 클래스로 분류하기 위해 Margin을 최대로 하는 결정직선탐색 분류알고리즘 - 클래스 간…

I. 인간과 인공지능 비교, 튜링 테스트 인공지능 수준을 평가하기 위해 인간과 인공지능의 사고 능력을 비교하는 블라인드 테스트   II. 튜링…

I. 전문지식 기반 자문형 인공지능 시스템, 전문가 시스템 개념 특징 전문가 지식 베이스를 통해 IF-THEN 구조의 전방향, 역방향 질의 기반…

I. 알파고의 학습 방법, 강화학습 가. 강화학습(Reinforcement Learning)의 개념 - 데이터의 상태를 인식하여 행위 기반 환경으로 받는 보상을 학습하여 최적화 정책 찾는 기계학습 나. 강화학습의 필요성 학습/결과가…

I. 설명 가능한 인공지능, XAI 배경 - 인공지능 시스템에 대한 사회 수용/신뢰 우려 - 전문가 시스템 도출 결과 이해 불가 한계를 극복 개념 - 인공지능 시스템의 동작 및…

I. 인공지능 담합, 디지털 카르텔 개념 등장배경 투명성이 높은 시장환경에서 기업 이익만을 극대화하는 병행, 신호, 자가 학습 등의 알고리즘 기반 담합 기법 - 투명한거래 → 담합에 유리 - 알고리즘기반 묵시적 담합 - 이익…