컴퓨터시스템
멀티모달 인공지능 (Multimodal AI)
1. 멀티모달 인공지능 (Multimodal AI)의 개념 개념도 개념 텍스트, 이미지, 오디오 등 서로 다른 유형의 데이터를 동시에 처리하고 분석하는 인공지능…
재난안전통신망과 PS-LTE
1. 재난안전통신망 (1) 재난안전통신망의 개념 및 필요성 개념 필요성 경찰, 소방, 해경 등 재난 관련 기관들이 재난 대응업무에 활용하기 위해…
C-TAS (Cyber Threat Analysis & Sharing)
1. C-TAS (Cyber Threat Analysis & Sharing)의 개요 개념 침해사고 공동 대응 위해 악성코드, 감염IP 등 위협정보를 수집 및 상호…
5G NR (New Radio)의 AI/ML 기술
1. 5G NR의 AI/ML 기술 적용 필요성 및 유스케이스 AI/ML 기술 관련 응용 서비스는 전 산업 분야에서 광범위하게 사용되고, 5G/6G…
플랫폼 엔지니어링 (Platform Engineering)
1. 플랫폼 엔지니어링 (Platform Engineering)의 개요 개념 기업 문화와 생산성 및 수익성 개선 위해 내부 플랫폼(IDP, Internal Developer Platform)의 워크플로우…
랜덤 포레스트 (Random Forest)
1. 랜덤 포레스트 (Random Forest)의 개요 개념도 개념 분류/회귀 분석 등에 사용하기 위해 다수 의사결정 트리를 결합하여 분류/회귀 모형을 생성하는…
PET (Privacy-Enhancing Technology)
1. PET (Privacy-Enhancing Technology)의 개요 PET(Privacy-Enhancing or Privacy-Enhanced Technology): 개인정보 보호 강화 기술 배경 디지털전환 가속화로 데이터 분석을 통해 가치있는…
SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, and Assess)
1. 데이터 마이닝 방법론, SEMMA의 개념 SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, and Assess): 샘플링, 탐색, 수정, 모델링, 평가 절차 개념…
CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining)
1. 데이터 마이닝 방법론, CRISP-DM의 개념 CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining): 데이터 마이닝을 위한 산업 간 표준 절차…
KDD (Knowledge Discovery in Database)
1. 데이터 마이닝 방법론, KDD의 개요 KDD (Knowledge Discovery in Database) (1) KDD의 개념 및 특징 개념 특징 DW, OLAP,…