데이터베이스
CDC (Change Data Capture)
1. CDC (Change Data Capture)의 개념 개념도 개념 소스/대상 DB 간 데이터 동기화를 위해 트랜잭션 발생 시 변경 로그를 추출/전송하여…
ETL (Extract, Transform, Load)
1. ETL (Extract, Transform, Load)의 개념 및 필요성 개념도 개념 BI, 고급 분석 등 위해 다양한 소스의 데이터를 추출(Extract)하고 변환(Transform)하여…
Headless CMS (Content Management System)
1. Headless CMS의 개요 (1) Headless CMS의 개념 및 특징 Headless CMS: Headless Content Management System 개념 특징 자유로운 콘텐츠…
벡터 데이터베이스 (Vector Database)
1. 벡터 데이터베이스 (Vector Database)의 개념, 필요성 개념 필요성 대량의 고차원 데이터 저장 및 조회 위해 컨텐츠 벡터 임베딩 및…
그래프QL (GraphQL)
1. 그래프QL (GraphQL)의 개념 및 특징 개념 특징 데이터 접근성 보장을 위해 서버에서 정확히 지정된 구조로 데이터를 반환하도록 필요 데이터…
데이터베이스 스키마(Schema)
1. 데이터베이스 스키마(Schema)의 개요 (1) 데이터베이스 스키마의 개념 데이터 개체(entity), 속성(attribute), 관계(relationship)를 포함하는 데이터베이스 구조(structure)와 제약조건(constraints)에 대한 명세 (2) 데이터베이스…
데이터 웨어하우스(DW)와 데이터 레이크(DL)
1. 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 개념/처리과정 비교 항목 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse) 데이터 레이크 (Data Lake) 개념 기업 및 조직의…
데이터베이스 샤딩 (Sharding)
1. 데이터베이스 수평 분할, 샤딩(Sharding)의 개념 개념도 개념 물리적으로 다른 데이터베이스에 동일한 테이블 스키마를 가진 데이터를 수평 분할하여 분산 저장…
IMDG (In-Memory Data Grid)
1. IMDG(In-Memory Data Grid)의 개요 (1) IMDG의 개념 대용량 데이터 관리 위해 다수의 컴퓨터 메모리를 그리드로 연결하여 주 데이터 저장소로…
데이터 인증, DQC (Database Quality Certification)
1. 비즈니스 신뢰성과 효율성 확보, DQC (Database Quality Certification)의 개요 개념 공공/민간에서 개발하여 활용 중인 정보시스템의 데이터 품질을 확보하기 위해…