데이터베이스
데이터 웨어하우스 (DW, Data Warehouse)
I. 다차원 데이터 분석 자료 제공, DW 가. DW(Data Warehouse)의 개념 관계형 DB 기반 대단위 데이터를 분석하여 의사결정에 도움을 주는…
데이터 리니지
I. 데이터 계보 관리, 데이터 리니지 가. 데이터 리니지의 개념 데이터의 흐름을 시각화하고 계보로 구현한 메타데이터 기반 데이터 계보 관리…
데이터 품질 관리 (DQM)
I. 데이터 사용성 개선, 데이터 품질 관리 가. 데이터 품질 관리(DQM)의 개념 데이터 활용 목적을 달성하기 위해 데이터 품질 진단…
LOD (Linked Open Data)
I. 개방형 URI기반 데이터, LOD 가. LOD (Linked Open Data)의 개념 자유롭게 사용이 가능하며, 저작권 표시 및 변경 허락 조건하에…
데이터 거래소
I. 데이터 거래 플랫폼, 데이터 거래소 가. 데이터 거래소의 개념 확보한 데이터를 수집/가공하여 부가가치를 높여 필요한 소비자에게 공급하는 대규모 플랫폼…
빅데이터 품질
I. 빅데이터 품질관리의 특징 데이터 활용 패러다임 → 빅데이터 특징 - IT는 단순도구 아닌 가치 창출의 핵심 도구 - 데이터의…
람다, 카파 아키텍처
I. Polyglot 환경 빅데이터 분석, 람다 아키텍처 가. 람다 아키텍처의 개념 데이터 대상 분석 기능 수행 위해 배치, 스피드, 서빙…
협업 필터링 (Collaborative filtering)
I. 개인화 서비스를 위한 추천시스템의 개요 가. 추천시스템의 정의 개인 맞춤형 서비스 제공 위해 구매패턴 등 과거 데이터를 분석하여 상품을…
배깅(Bagging), 부스팅(Boosting)
I. 분류 모델 생성 알고리즘, 배깅과 부스팅 배깅 부스팅 데이터에서 여러 bootstrap 자료 생성, 모델링 후 결합하여 최종 예측 모형을…
정적인덱싱과 동적 인덱싱
I. 정적 인덱싱과 동적 인덱싱 개념 가. 정적 인덱싱의 개념도 데이터 삽입, 삭제에 따라 인덱스의 내용만 변경되고 구조는 불변하는 하드웨어…