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데이터베이스

LOD (Linked Open Data)

I. 개방형 URI기반 데이터, LOD 가. LOD (Linked Open Data)의 개념 자유롭게 사용이 가능하며, 저작권 표시 및 변경 허락 조건하에…

데이터 거래소

I. 데이터 거래 플랫폼, 데이터 거래소 가. 데이터 거래소의 개념 확보한 데이터를 수집/가공하여 부가가치를 높여 필요한 소비자에게 공급하는 대규모 플랫폼…

빅데이터 품질

I. 빅데이터 품질관리의 특징 데이터 활용 패러다임 → 빅데이터 특징 - IT는 단순도구 아닌 가치 창출의 핵심 도구 - 데이터의…

람다, 카파 아키텍처

I. Polyglot 환경 빅데이터 분석, 람다 아키텍처 가. 람다 아키텍처의 개념 데이터 대상 분석 기능 수행 위해 배치, 스피드, 서빙…

협업 필터링 (Collaborative filtering)

I. 개인화 서비스를 위한 추천시스템의 개요 가. 추천시스템의 정의 개인 맞춤형 서비스 제공 위해 구매패턴 등 과거 데이터를 분석하여 상품을…

배깅(Bagging), 부스팅(Boosting)

I. 분류 모델 생성 알고리즘, 배깅과 부스팅 배깅 부스팅 데이터에서 여러 bootstrap 자료 생성, 모델링 후 결합하여 최종 예측 모형을…

정적인덱싱과 동적 인덱싱

I. 정적 인덱싱과 동적 인덱싱 개념 가. 정적 인덱싱의 개념도 데이터 삽입, 삭제에 따라 인덱스의 내용만 변경되고 구조는 불변하는 하드웨어…

데이터베이스 인덱스

I. 데이터베이스 검색속도 향상, 인덱스의 개념 데이터베이스에 저장된 자료를 빠르게 조회하기 위해 테이블에 연관되어 독립적인 저장공간 보유 객체   II.…

옵티마이저 (Optimizer)

I. Driving Range 최소화, 옵티마이저 가. 옵티마이저의 개념 사용자가 요청한 SQL질의를 최소의 비용을 추정하여 실행계획을 수립하는 DBMS 핵심 엔진 나.…

데이터베이스 해시 조인 (Hash Join)

I. 해시 함수 기반, 해시 조인 가. 해시 조인 (Hash Join)의 개념 선행 테이블에 해시 적용, 해시 영역 구성하여 후행…