알고리즘/AI
KNN (K-Nearest Neighbor)
1. 확률 밀도 추정 알고리즘, KNN (K-Nearest Neighbor) (1) KNN의 개념 Sample에 주어진 x에서 가장 가까운 k개의 원소가 많이 속하는class로…
Apriori (연관 규칙) 알고리즘
1. 연관성 규칙 탐사, A Priori (선험적) 알고리즘 (1) A Priori 알고리즘의 개념 연관 규칙(Association Rule)의 대표적 형태로, 발생 빈도…
K-means 알고리즘
1. Clustering을 통한 데이터 분류 기법, K-means 알고리즘 (1) K-means 알고리즘의 개념 데이터를 임의의 중심점을 기준으로 최소의 거리가 되도록 K개의…
마르코프 결정 프로세스, MDP (Markov Decision Process)
1. 최적 Policy 수립, 마르코프 결정 프로세스(MDP) 마르코프 결정 프로세스, MDP (Markov Decision Process) 개념 필요성 이산시간 확률제어 과정으로, 상태,…
기계 학습 (Machine Learning)
1. 인간의 학습 과정 모방, 기계 학습 개념 대량의 데이터를 지도/비지도, 강화 학습 등을 통해 문제의 해답을 찾아내는 기법 지도…
Evasion Attack
1. Security for AI, Evasion Attack 인공신경망 인식 시 AI 모델이 원래 Class가 아닌 다른 Class로 인식하게 하는 입력 데이터…
탐험을 위한 액션 선택
1. 탐험을 위한 액션 선택의 필요성 AI 에이전트는 강화학습을 위해 최대한 많은 경험과 최적의 정책 결정 위한 액션 선택 필요…
오류 역전파 (back propagation)
1. 인공신경망 학습기법, 오류 역전파 (1) 오류 역전파의 개념 역방향 가중치 조정을 통해 오차를 최소화하여 신경망 학습을 위한 지도학습 알고리즘…
은닉 마르코프 모델 (HMM, Hidden Markov Model)
1. Hidden Parameter 추정, 은닉 마르코프 모델(HMM) (1) 은닉 마르코프 모델 (Hidden Markov Model)의 개념 관측 불가능한 은닉 상태를 관측이…
인공지능 평가 모델
1. 인공지능 모델 성능 평가, 혼동행렬 인공지능 평가 모델 (1) 혼동행렬의 개념 잘못된 예측의 영향을 파악하기 위해 예측 값과 실제…