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과적합

차원의 저주 (Curse of Dimensionality)

1. 차원의 저주(Curse of Dimensionality)의 개념 개념도 ① 데이터 차원 증가 시 같은 데이터 밀도를 유지하기 위해 필요한 데이터 양…

파인튜닝 (Fine-Tuning)

1. 파인튜닝 (Fine-Tuning)의 개념 및 필요성 개념 필요성 인공지능 모델이 특정 작업이나 도메인에 적합하도록 이미 훈련된 인공지능 모델에 특정 데이터셋을…

오버핏과 언더핏 (Overfitting & Underfitting)

1. 과한 학습과 부족 학습, 오버핏과 언더핏의 문제점 구분 문제점 현상 Overfit (과분산, 과적합) - 과학습, 오류 분산 - High…

드롭아웃 (Dropout)

1. co-adaptation 해결 기법, 드롭아웃 (1) 드롭아웃(Dropout)의 개념 딥러닝 시 오버피팅 문제를 해결하기 위해 노드 중 일부를 제거하는 인공지능 최적…