과적합
파인튜닝 (Fine-Tuning)
1. 파인튜닝 (Fine-Tuning)의 개념 및 필요성 개념 필요성 인공지능 모델이 특정 작업이나 도메인에 적합하도록 이미 훈련된 인공지능 모델에 특정 데이터셋을…
오버핏과 언더핏 (Overfitting & Underfitting)
I. 과한 학습과 부족 학습, 오버핏과 언더핏의 문제점 구분 문제점 현상 Overfit (과분산) - 과학습, 오류 분산 - High Variance,…
드롭아웃 (Dropout)
I. co-adaptation 해결 기법, 드롭아웃 가. 드롭아웃(Dropout)의 개념 딥러닝 시 오버피팅 문제를 해결하기 위해 노드 중 일부를 제거하는 인공지능 최적…