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병렬처리

머신러닝 파이프라인 (Machine Learning Pipeline)

I. 머신러닝 파이프라인(ML Pipeline)의 개요 가. 머신러닝 파이프라인의 개념 데이터 수집부터 전처리, 학습 모델 배포, 예측까지 전과정을 순차적으로 처리하도록 설계된…

파이프라인 분기예측과 예측실행

I. 병렬처리를 위한 분기예측의 개요 가. 분기예측의 개념 4단계 파이프라인의 예 분기예측의 개념 -파이프라인을 통한 명령 실행 중 조건 분기…

양자컴퓨팅

I. 컴퓨팅 패러다임 혁신, 양자컴퓨팅 등장배경 [기존 컴퓨팅의 한계] - 폰노이만 컴퓨팅 성능 한계 - 추론, 판단 연산 어려움 -…

TPU (Tensor Processing Unit)

I. 인공신경망 맞춤형 ASIC, TPU 가. TPU(Tensor Processing Unit)의 개념 인공신경망 데이터 고속처리를 위한 맞춤형 ASIC 기반 인공신경망 데이터 처리…

뉴로모픽칩 (Neuromorphic chip)

I. 시냅스를 모방한 저전력 컴퓨팅, 뉴로모픽칩 가. 뉴로모픽칩의 개념 인간 뇌의 뉴런-시냅스 구조를 모방하여 연산, 저장, 통신 기능을 융합한 다수의…

병렬처리를 위한 멀티 프로세서 시스템

I. 병렬 처리를 위한, 멀티 프로세서 시스템의 개요 가. 멀티 프로세서 시스템의 개념 다수 프로세서를 상호 연결하여, 성능을 향상시킨 컴퓨터로…

GPGPU (General Purpose GPU)

I. GPU 기반 범용 연산, GPGPU 가. GPGPU(General Purpose Graphic Processing Unit)의 개념 GPU를 그래픽 연산뿐 아니라 일반 컴퓨팅 영역에서 활용 위해 일반 계산에 GPU를 사용하는…