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분류

랜덤 포레스트 (Random Forest)

1. 랜덤 포레스트 (Random Forest)의 개요 개념도 개념 분류/회귀 분석 등에 사용하기 위해 다수 의사결정 트리를 결합하여 분류/회귀 모형을 생성하는…

의사결정나무 (Decision Tree)

1. 지도 학습 모델, 의사결정나무 (Decision Tree)의 개념 개념도 개념 빅데이터 및 인공지능 분석을 위해 의사결정 규칙을 나무 구조로 도표화하여…

지도 학습 (Supervised Learning)

I. 지도 학습의 개요 가. 지도 학습 (Supervised Learning)의 개념 훈련 데이터(Training Data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계 학습(Machine Learning)…