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인공지능

챗봇 (Chatbot)

I. 인공지능 기반 채팅, 챗봇 가. 챗봇의 개념 사람과 문자 대화를 통해 질문에 알맞은 답이나 각종 연관 정보 제공 인공지능…

양자컴퓨팅

I. 컴퓨팅 패러다임 혁신, 양자컴퓨팅 등장배경 [기존 컴퓨팅의 한계] - 폰노이만 컴퓨팅 성능 한계 - 추론, 판단 연산 어려움 -…

TPU (Tensor Processing Unit)

I. 인공신경망 맞춤형 ASIC, TPU 가. TPU(Tensor Processing Unit)의 개념 인공신경망 데이터 고속처리를 위한 맞춤형 ASIC 기반 인공신경망 데이터 처리…

DBSCAN

I. 밀도기반 군집화 기법, DBSCAN 가. DBSCAN 의 개념 핵심 벡터로부터 ε 반경 내 접근 가능한 모든 데이터 벡터들의 집합(군집)을…

인공신경망 (Artificial Neural Network)

I. 분류와 예측 모형, 인공신경망, ANN 가. 인공신경망의 개념 인간의 뉴런을 모방하여 가중치 조정을 통한 분류와 예측을 위해 다수 노드를…

배깅(Bagging), 부스팅(Boosting)

I. 분류 모델 생성 알고리즘, 배깅과 부스팅 배깅 부스팅 데이터에서 여러 bootstrap 자료 생성, 모델링 후 결합하여 최종 예측 모형을…

KNN (K-Nearest Neighbor)

I. 확률 밀도 추정 알고리즘, KNN(K-Nearest Neighbor) 가. KNN의 개념 Sample에 주어진 x에서 가장 가까운 k개의 원소가 많이 속하는class로 x를…

인공지능 평가 모델

I. 인공지능 모델 성능 평가, 혼동행렬 가. 혼동행렬의 개념 잘못된 예측의 영향을 파악하기 위해 예측 값과 실제 값 일치 여부를…

몬테카를로 트리 탐색(MCTS)

I. 효율적 경로 탐색, 몬테카를로 트리 탐색 가. 몬테카를로 트리 탐색의 정의 전체 경로 탐색 불가능 시 효율적 경로 탐색을…