특징 추출
주성분 분석 (PCA)
1. 차원 축소 및 잡음 제거, 주성분 분석 (PCA)의 개요 주성분 분석(PCA: Principal Component Analysis) (1) 주성분 분석의 개념 개념도…
비지도 학습 (Unsupervised Learning)
I. 비지도 학습의 개요 가. 비지도 학습 (Unsupervised Learning, 자율 학습)의 개념 입력데이터에 대한 목표값 없이 데이터가 어떻게 구성되었는지를 알아내는…
패턴인식
I. 사물 인식 기술, 패턴인식 문자, 물체 등을 인식하기 위해 표준 패턴과 입력 패턴 비교 기반 사물 식별 및 클래스…
협업 필터링 (Collaborative filtering)
I. 개인화 서비스를 위한 추천시스템의 개요 가. 추천시스템의 정의 개인 맞춤형 서비스 제공 위해 구매패턴 등 과거 데이터를 분석하여 상품을…
CNN (Convolutional Neural Network)
I. 2차원 이미지 분석, CNN 가. CNN의 개념 Convolution, Pooling, Fully Connected layer를 통해 특징 추출, 차원 축소하여 이미지를 분류,…