회귀
랜덤 포레스트 (Random Forest)
1. 랜덤 포레스트 (Random Forest)의 개요 개념도 개념 분류/회귀 분석 등에 사용하기 위해 다수 의사결정 트리를 결합하여 분류/회귀 모형을 생성하는…
지도 학습 (Supervised Learning)
I. 지도 학습의 개요 가. 지도 학습 (Supervised Learning)의 개념 훈련 데이터(Training Data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계 학습(Machine Learning)…
회귀 테스트 (Regression Test)
I. Side Effect와 Ripple Effect 제거, 회귀 테스트 가. 회귀 테스트의 개념 기존 오류 제거 및 수정에 따른 새로운 오류…