Data Lake
ETL (Extract, Transform, Load)
1. ETL (Extract, Transform, Load)의 개념 및 필요성 개념도 개념 BI, 고급 분석 등 위해 다양한 소스의 데이터를 추출(Extract)하고 변환(Transform)하여…
데이터 웨어하우스(DW)와 데이터 레이크(DL)
1. 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 개념/처리과정 비교 항목 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse) 데이터 레이크 (Data Lake) 개념 기업 및 조직의…
머신러닝 파이프라인 (Machine Learning Pipeline)
I. 머신러닝 파이프라인(ML Pipeline)의 개요 가. 머신러닝 파이프라인의 개념 데이터 수집부터 전처리, 학습 모델 배포, 예측까지 전과정을 순차적으로 처리하도록 설계된…
데이터 레이크 (Data Lake)
I. 단일 통합 데이터 저장소, 데이터 레이크(Data Lake)의 개요 가. 데이터 레이크(Data Lake)의 개념 정형, 반정형, 비정형의 다양한 원형(Raw) 데이터들을…