ETL
ODS (Operational Data Store)
1. ODS (Operational Data Store)의 개념 및 특징 개념 데이터에 추가 작업 위해 다양한 데이터 원천(Source)들로부터의 데이터를 추출·통합한 데이터베이스 특징…
CDC (Change Data Capture)
1. CDC (Change Data Capture)의 개념 개념도 개념 소스/대상 DB 간 데이터 동기화를 위해 트랜잭션 발생 시 변경 로그를 추출/전송하여…
ETL (Extract, Transform, Load)
1. ETL (Extract, Transform, Load)의 개념 및 필요성 개념도 개념 BI, 고급 분석 등 위해 다양한 소스의 데이터를 추출(Extract)하고 변환(Transform)하여…
데이터 웨어하우스(DW)와 데이터 레이크(DL)
1. 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 개념/처리과정 비교 항목 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse) 데이터 레이크 (Data Lake) 개념 기업 및 조직의…
머신러닝 파이프라인 (Machine Learning Pipeline)
I. 머신러닝 파이프라인(ML Pipeline)의 개요 가. 머신러닝 파이프라인의 개념 데이터 수집부터 전처리, 학습 모델 배포, 예측까지 전과정을 순차적으로 처리하도록 설계된…
데이터 웨어하우스 (DW, Data Warehouse)
I. 다차원 데이터 분석 자료 제공, DW 가. DW(Data Warehouse)의 개념 관계형 DB 기반 대단위 데이터를 분석하여 의사결정에 도움을 주는…