1. GNN (Graph Neural Network)의 개요 등장 배경 딥러닝 모델은 CNN, RNN, Transformer 등 다양한 신경망 모델 종류로 발전했지만, 복잡한…

I. 자연어처리 기술, NLP의 개념 기계와 인간 사이의 자연어처리 대화형 플랫폼 적용을 위해 자연 언어를 분석하고 생성하는 음성 변환, 언어…

I. 지도 학습의 개요 가. 지도 학습 (Supervised Learning)의 개념 훈련 데이터(Training Data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계 학습(Machine Learning)…

I. CNN과 RNN의 융합 기술, CRNN 특징 추출과 시계열 모델을 통합하여 이미지에서 시계열 데이터를 인식하는 고성능 학습 모델   II.…

I. 순환 신경망, RNN 가. RNN (Recurrent Neural Network)의 개념 음성인식, 자연어 등 현재 입력 데이터와 과거 데이터를 고려하여 순차…

I. 2차원 이미지 분석, CNN 가. CNN의 개념 Convolution, Pooling, Fully Connected layer를 통해 특징 추출, 차원 축소하여 이미지를 분류,…

인공지능 음성인식 기술 I. AI 기반 음성비서 서비스, 인공지능 음성인식 기술 - 사람의 음성을 인공지능 기반 패턴화, 기계학습을 통해 업무…