인지컴퓨팅

I. 인공지능을 이용한 컴퓨터 시스템, 인지컴퓨팅의 개념

개념도개념
– 사람의 인지기능인 지각, 행동, 언어 등을 모방하여 인식과 행동, 기억, 학습, 의사결정 등을 수행하는 기술

– 인지서비스는 ICT 융합기술을 이용하여 상황에 따른 문제 해결 위해 해결방안을 제시하는 서비스

 

II. 인지컴퓨팅의 적용 분야

적용 분야적용 기술설명
생물학적 기능
모방 기술 분야
– CNN, RNN
– 컴퓨터 비전
– 수학적 모델링을 기반으로 기능을 모사하는 기술
환경 지능 및 지능 에이전트– 지능형 에이전트– 스스로 환경 변화를 인지하고 대응하는 행동 수행
인공보조장치– 인공망막
– 인공와우
– 인간의 신체를 보조하고 기능을 제공하는 기술
Brain Imaging
기술 분야
– 뇌 영상
– 상황인지
– 직/간접적으로 뇌의 구조, 기능, 약리학 구조 영상화
  • 인지컴퓨팅의 핵심기술 요소인 지능화는 여러 산업 기기에 적용되며, 시리, 구글글래스 등 적용
  • 인공지능 개발 가속화를 통해 IoT환경에서의 인지특성 활용이 확산되므로 AI가 시대의 기반 기술로 정착

 

III. 인지컴퓨팅 구현 기술

인지 절차구현 기술상세 기술
감각 인식
Phase
– 에지검출기반
  영상 인식
– 컴퓨터 비전기반 영상처리
– 영교차이론, 캐니에지
– HMM기반
  음성 인식
– 마르코프 은닉상태 관측
– 파이벡터, Attention 알고리즘
전처리
Phase
– 민시프트기반
  영상 분할
– 임의영상 분할, Bounding box
– 데이터 분포 군집화, RCNN
– Gaussian Filter
– NLU
– PCM기반 Noise 제거
– 형태소 분석, 무형대용어복원
패턴기반
판단 Phase
– 패턴분석기반
  상황인식
– 특징 추출, 모델링, 인식
– 베이지안 분류, 회귀, 군집화
– 강화학습기반
  에이전트
– 상황 기반 활동 및 보상학습
– Q-learning, 유전알고리즘
인터랙션
및 피드백
Phase
– NLG 기반
  TTS 및 PCM
– G.711 기반 가청 주파수송출
– F0=Fs/2 펄스 복호화, 여파화
– CPS 기반
  디바이스제어
– 감응센서활용 Actuator 제어
– WPAN, BLE, Zigbee, Z-wave

 

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