1. 네오클라우드 (Neocloud)의 개념 및 특징 (1) 네오클라우드의 개념 AI 및 HPC에 특화되어 베어메탈 기반 RDMA, 스케일러블 유닛, 레일 최적화 GPU 중심의 AI 네이티브 클라우드 인프라 (2) 네오클라우드의 특징 분야 특징 세부 내용 Compute 베어메탈 기반의 GPU 리소스 극대화 – Bare-Metal 또는 컨테이너 Pass-through를 채택하여, 고성능 GPU 연산 능력을 100% 활용 보장 Network RDMA 기반의
1. 가치 보장 암호화폐, 스테이블코인 (Stablecoin)의 개요 (1) 스테이블코인의 개념 및 특징 개념 암호화폐 가치 보장을 위해 달러 등 법정 화폐나 실물 자산에 연동하여 가격 변동을 최소화한 암호화폐 특징 민간주체 발행 – 중앙은행이 아닌 금융기관 또는 비 금융기관이 발행 – 운영 주체별 중앙화, 탈중앙화, 하이브리드로 구분 분산원장 활용 – 분산원장기술(DLT)을 기반으로 토큰 형태로 발행 –
1. 소프트웨어 무중단 배포의 개념 및 필요성 Software Zero Downtime Deployment Strategies 개념 실행 중인 소프트웨어의 변경 사항 적용을 위해 서비스 중단 없이 시스템에 새로운 버전을 배포하는 방식 필요성 사용자 경험 향상 중단 없는 서비스 사용을 통한 사용자 경험/만족도 향상 비즈니스 연속성 보장 중단 없이 배포 가능하므로 서비스 운영 영향 최소화 빠른 피드백 제공 신규
1. 스마트카를 넘어 진화하는 자동차, SDV의 개요 SDV (Software Defined Vehicle) 개념 차량의 주행 성능, 편의성 등 지속 개선 위해 소프트웨어를 통해 제어되고 업데이트되는 자동차 특징 S/W 중심 제어 차량의 모든 기능이 소프트웨어 기반 중앙 컴퓨터를 통해 통합 관리 지속적 업데이트 스마트폰처럼 무선 업데이트를 통해 새로운 기능을 추가하고 성능을 개선 개인화된 경험 사용자 취향과 데이터
1. 가트너 2026년 10대 전략 기술 트렌드 개요 가트너는 2026년 전략 기술 트렌드를 The Architect(설계자), The Synthesist(융합자), The Vanguard(개척자)라는 세 가지 테마로 제시 Architect (설계자) – AI 중심의 비즈니스 구조 설계 및 효율적·안정적 운영 기술에 초점 – AI의 기업 운영 표준화, 인프라/개발 환경 전반 재설계 핵심 기술 제시 Synthesist (융합자) – 인간과 AI, 시스템이 서로
1. 인공지능 전환(AX, AI Transformation)의 개요 인공지능 전환 과정 정보화(프로세스 내재화) → 디지털 전환(데이터분석 내재화) → 인공지능 전환(전문성 내재화) 개념 인공지능을 경영 전반에 도입하여 조직과 업무 전반에 내재화하고 비즈니스 가치를 창출하도록 변화하는 과정 필요성 기업과 기관의 생존을 위해 인공지능 전환은 이제 선택이 아닌 필수이므로 조직 역량과 자원을 결집하여 전사적 AX 추진 필요 2. 인공지능
1. 비휘발성 HBM, HBF (High Bandwidth Flash)의 개요 개념 특징 HBM 용량 및 휘발성 한계 극복 위해 3D 스택형 낸드플래시를 TSV, 로직 다이, CBA 기반 병렬 연결하는 고대역폭 비휘발성 메모리 기술 – 고대역폭 낸드플래시 – HBM 대비 초대용량 – AI 추론 특화 메모리 – 비휘발성 고속 백엔드 낸드 특성상 DRAM/HBM 대비 8~16배 이상 큰 용량을
1. 딥러닝 망각 문제 극복, 중첩 학습의 개요 중첩 학습 (NL, Nested Learning) (1) 기존 딥러닝 모델의 문제점과 중첩 학습의 필요성 (2) 중첩 학습의 개념 및 특징 개념 특징 기존 딥러닝 모델의 망각 문제 극복 위해 계층적/연관 기억, CMS, HOPE 아키텍처 기반 지속 학습을 제공하는 인공지능 학습 패러다임 – 기존 학습 모델의 망각 문제 극복
1. AI의 디지털 세계 상호작용, 컴퓨터 사용형 에이전트 개요 (1) 컴퓨터 사용형 에이전트(CUA, Computer-Using Agent)의 개념 개념 AI 모델이 사람과 같은 디지털 기반 상호작용을 위해 멀티모달과 CoT, 강화 학습을 통해 컴퓨터 및 브라우저를 조작하는 AI Agent 특징 픽셀 기반 화면 인식 – 화면의 픽셀 데이터를 분석하여 현재 상태를 정확히 파악 멀티모달 이해 – 텍스트, 이미지,
1. AI 컴퓨팅 환경의 변화 동향과 도전 과제 시스템 자원 모니터링 기술은 최근 AI 프레임워크 수준 프로파일링, 컨테이너와 가상화 계층의 모니터링 및 클라우드 전반 통합 지표 수집 등 빠르게 발전 중 2. 이종 AI 반도체 기반 컴퓨팅 시스템 구성 (1) 이종 AI 반도체 기반 컴퓨팅 시스템 구성도 (2) 이종 컴퓨팅 환경 구성을 위한 AI