[일:] 2018년 11월 22일

클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing)

I. On Demand 서비스, Cloud Computing 가. 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)의 개념 서버, S/W 등 IT 자원들을 구매하지 않고 필요 시 인터넷을 통해 On-Demand 서비스 형태로 이용하는 컴퓨팅 기술 나. 클라우드 컴퓨팅의 특징 특징 설명 On Demand Self Service 관리자 등과 같은 사람의 개입 없이 원하는 시점에 바로 사용 가능 Broad Network Access 네트워크 기반으로 서비스에 접속하며 다양한 클라이언트로 접속

Zero UI

I. UI가 필요 없는 기술, Zero UI 가. Zero UI의 개념 사용자의 움직임, 목소리, 생각 등을 시스템이 인지하고 인터랙션 없이 반응하는 인터페이스 기술 나. Zero UI 등장배경 인간과 정보기기 사이의 상호작용이 사용자 친화적으로 변화 기술의 발달이 사용자와의 인터랙션을 줄이는 방향으로 변화   II. Zero UI 흐름도 및 기술요소 가. Zero UI Task 흐름도 음성 인식을 통한 무형의 사용자 인터페이스 제공 나. Zero 기술요소 구분 기술요소 설명 인지 NLU – 자연어

정보공학 (IE) 방법론

I. 소프트웨어 개발방법론의 개요 가. S/W 개발방법론의 개념 개발에 관한 계획~구축의 정형적 방법과 절차, 도구 등 공학적 기법으로 체계화/표준화한 이론 나. 개발방법론의 발전배경   II. 정보공학 (IE) 방법론의 개요 가. 정보공학 방법론의 개념 기업의 정보시스템을 구축하기 위해 계획, 분석, 설계 등 전 과정을 정형화 시킨 방법론 나. 정보공학 방법론의 특징 특징 설명 기업 중심 – 적용 대상이 기업의 비즈니스 중심 ISP 중심 – 경영층의 요구와 견해를 시스템에 반영 데이터 중심 – 프로세스/데이터를 분리 설계, 상호검증 분할과 정복

RAD (Rapid Application Development) Model

I. 초고속 제품 개발 모델, RAD의 개요 가. RAD (Rapid Application Development) Model의 개념 2~3개월 짧은 개발 주기로 제품 개발을 위한 순차적인 프로세스 모델로 빠른 개발을 위해 Visual Tool, Code Generation Tool을 사용 나. RAD의 특징 특징 내용 사용자 참여 프로토타이핑 사용 및 요구사항 정의 등 적극 참여 도구 활용 CASE 도구, RDB, 재사용 Library 등 도구 활용 단기적 합성 단기에 기술적 위험이 적고 빠른 개발 요구에

반복적 모델 (Iteration Model) 

I. 높은 품질의 소프트웨어 개발 모델, 반복적 모델 가. 반복적 모델 (Iterative Model)의 개념 사용자의 요구사항 일부분 혹은 제품의 일부분을 반복적으로 개발하여 고품질의 최종 시스템으로 완성해 가는 모델 나. 반복적 모델의 종류 구분 내용 증분형 (Incremental) 사용자의 요구사항의 일부분을 반복적으로 개발하여 대상 범위를 확대해 가며 최종 제품을 완성해가는 과정 진화형 (Evolutional) 시스템의 프로토타입을 개발하면서 지속적으로 개선하여 발전시켜 나가는 방법 II. 증분형 모델의 개념도 및 특징 가.증분형 모델 개념도 시스템의 일부분을

나선형 모델 (Spiral Model)

I. 프로토타이핑 모델 진화, 나선형 모델의 개요 가. 나선형 모델(Spiral Model)의 개념 시스템을 개발하면서 생기는 위험을 최소화하기위해 나선을 돌면서 완벽한 시스템으로 개발하는 모델 나. 나선형 모델의 특징 특징 내용 대규모 대규모 시스템 및 위험 부담이 큰 시스템 개발에 적합 위험감소 프로젝트 완전성 및 위험감소와 유지보수 용이 장기화 관리가 중요하나 매우 어렵고 개발시간이 장기화 가능   II. 나선형 모델의 구성도 및 구성요소 가. 나선형 모델의 구성도 계획 및 정의, 위험분석, 개발, 고객

데이터 큐레이션 (Data Curation)

I. 맞춤형 분석기술, 데이터 큐레이션 가. 큐레이션의 개념 많은 데이터들을 목적에 따라 분류하고 배포하여 필요한 양질의 정보를 제공하는 과정 및 기술 나. 큐레이션 적용 수행 절차 데이터 큐레이션의 전략 기획하여 데이터 모델링을 통해 데이터 구축 후 데이터 마이닝과 같은 분석을 통해 도출된 데이터 활동 및 개선 활동 수행 II. 재난 재해 피해 절감을 위한 데이터 큐레이션 분야 가. 재난재해 유형 –      재난재해는 자연현상으로

릴리즈 관리

I. ITSM의 배포 프로세스, 릴리즈 관리 개념 기대효과 새로운 S/W 버전 검증 및 배포를 위해 체계적 절차에 따라 수행하는 ITSM 기반 배포 프로세스 – 소프트웨어 배포시간 단축 – 실패 시 복구 용이성 – 체계적 소프트웨어 관리 기반 효율성/가용성 증대   II. 릴리즈 관리 프로세스 및 단계별 절차 가. 릴리즈 관리 프로세스 신규/변경된 소프트웨어 및 문서의 안정적 롤 아웃(Roll Out) 위한 프로세스 나. 릴리즈 관리 단계별 절차 # 절차 설명 ① 릴리즈 정책 – 조직 기본 정책, 프로세스 표준

문제 관리 (Problem Management)

I. ITSM의 근원적 원인 해결, 문제 관리 개념 기대 효과 ITSM 서비스 중 발생한 문제 재발 방지 위해, 문제 분석, 근본 원인을 해결하는 서비스 개선 활동 문제의 근본 원인을 파악하여 해결 및 사전 예방을 통해 인시던트 소요 비용 절감이 목표   II. 문제 해결을 위한 문제 관리 프로세스 및 기법 가. 문제 관리 프로세스 # 프로세스 프로세스 설명 ① 문제 식별 및 등록 – 하나 이상의 인시던트 ②

인시던트 관리

I. 비즈니스 연속성을 위한, 인시던트 관리 ITSM운영 중 SLA기반 서비스 중단이나 품질저하가 발생 가능한 인시던트를 관리하는 절차/체계 II. 인시던트 관리절차 및 처리유형 가. 인시던트 관리절차 처리유형 설명 사례 기능적 에스컬레이션 – 전문 지식 그룹/전문가에   인시던트를 이관 – 기술적 장애 – 전문 상담 계층적 에스컬레이션 – 상위 책임자에게 책임   및 인시던트를 이관 – 고객 불만 – 클레임 발생 나. 인시던트 처리유형 인시던트 관리와 문제 관리를 분리하여 관리 III. 인시던트(Incident) 관리와 문제(Problem) 관리