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I. 지도 학습의 개요 가. 지도 학습 (Supervised Learning)의 개념 훈련 데이터(Training Data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계 학습(Machine Learning) 기법 나. 지도 학습의 특징 명시적인 정답이 주어진 상황에서 기계를 학습 시키기 위해 데이터와 레이블을 사용 사람이 목표값에 개입하므로 정확도가 높으나 시간이 오래걸리고 필요 데이터량이 많음   II. 지도 학습의 기법 및 알고리즘 가. 지도

I. 레이블 기반 고성능 전송 기술, MPLS 가. MPLS (Multi-Protocol Label Switching)의 개념 패킷 헤더 검사 없이 고성능 통신 네트워크 구현하는 QoS와 레이블 기반 고성능 네트워크 스위칭 기술 나. MPLS의 필요성 레이블 스와핑 – 레이블 기반 고속 패킷 스위칭 트래픽 엔지니어링 – 트래픽 경로 QoS, 대역폭 보장 가상사설망 – MPLS 기반 가상사설망 운용(VPN) 공통제어 프로토콜