2018년 12월 31일
뇌파신호(EEG, Electroencephalogram) 기술
I. 생각, 감정 인지 기술, 뇌파신호 기술
가. 뇌파신호 기술의 개념
두뇌 활동 시 발생하는 신경세포 간 시냅스들의 화학적 반응의 전자기적 신호 인지/활용 기술
II. 뇌파신호 처리 기술
가. 뇌파신호 주파수별 분류, 특징
| 뇌파신호 | 주파수(Hz) | 심리 | 상태 |
|---|---|---|---|
| 델타(Delta)파 | ~3.5 | 내면 | – 깊은 수면, 혼수 상태 |
| 세타(Theta)파 | 3.5~7 | 내면 | – 기억 회상, 명상, 집중 |
| 알파(Alpha)파 | 8~12 | 중간 | – 휴식상태, 안정감 |
| 베타(Beta)파 | 13~30 | 표면 | – 각성 상태, 집중 뇌 활동 |
| 감마(Gamma)파 | 31~50 | 표면 | – 의식적 각성, REM 수면 |
나. 뇌파신호 취득 기법
| 취득 기법 구분 | 취득 기법 |
|---|---|
| 프리앰프 사용여부 | – 수동전극과 능동전극으로 취득 |
| 소재 별 | – 금속과 비금속 센서 |
| 접촉 방식 | – 직접 접촉, 간접 접촉 |
| 연결형태 | – 유선, 헤어밴드형, 이어폰형, 무선 |
III. 뇌파 응용 기술
| 분야 | 응용 기술 | 설명 |
|---|---|---|
| 보건 및 의료 | 질병 진단 | – 뇌기능 저하 시 알파파 신호 피크가 퍼지며 주파수 이동 |
| 뉴로피드백 | 휴식, 피로 해소 | – 변화에 관한 정보 획득 시 변화를 일으키는 작동 이론 |
| 감성 ICT | 감성상태 인지 | – 기계학습에 의한 감성 인지 알고리즘 서포트 벡터 머신(SVM) 등 |
| 뉴로 마케팅 | 선호도 파악 등 | – 뇌파신호의 특성을 해석하여 제품 가격, 디자인 등 선호도, 패턴 파악 |
| BCI | 인지능력 증진 | – 뇌파만으로 명령을 주어 로봇 제어 – 외부정보를 뇌에 입력, 기억 변조 |
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