데이터베이스 반정규화

I. 성능 향상을 위한 데이터 중복 허용, 반정규화

개념	필요성
데이터베이스 정규화 후 성능향상, 개발편의성 등 위해 정규화기법 위배행위 의도적 수행 기법	– 다수 Join시 성능하락 방지 – 개발 및 운영 단순화 – DB 검색 성능 향상

 

II. 반정규화 필요 대상 및 유형

가. 반정규화 필요 대상

구분	필요 대상	설명
접근빈도 측면	고빈도 테이블	– 단일 테이블 다수 접근
	다수 프로세스	– 특정 프로세스 중심
범위 측면	일정 범위 조회	– 범위 한정 Select, Update
	통계성 작업	– DW, OLAP 용 트랜잭션
성능측면	다수 조인	– 성능 하락 현상 발생

나. 반정규화 유형

구분	유형	설명
테이블 분할	수평 분할	– 레코드 단위로 분할
	수직 분할	– 컬럼 단위로 분할
테이블 중복	통계 테이블 추가	– DW, OLAP 데이터 용
	진행 테이블 추가	– 업무 프로세스 상태
컬럼기반 분할	조회 빈도 기반	– 고빈도 컬럼 분리
	크기 기반 분할	– 일정 용량 컬럼 분리
컬럼 중복	중복 컬럼 추가	– 자주 조회되는 컬럼 추가
	파생 컬럼 추가	– 연산 결과 별도 저장

 

III. 반정규화 절차

가. 반정규화 절차

나. 반정규화 세부 절차

절차	방법	설명
반정규화 대상 조사	– 범위 처리  빈도수 조사	– 자주 사용되는 테이블에 접근 – 프로세스, 일정 범위만 조회
	– 통계성 프로세스조사	– 통계 정보 필요시 별도 통계 테이블(반정규화 테이블) 생성
	– 테이블조인 개수 조사	– 많은 조인으로 인해 조회작업 – 기술적 어려움 시 반정규화
	– 대량 범위 처리	– 테이블에 대량 데이터 범위 – 자주 처리하는 경우
다른방법 유도검토	– 뷰(View) 테이블	– 많은 조인으로 인해 조회작업 – 기술적 어려움 시 뷰 검토
	– 클러스터링 적용	– 대량의 데이터를 클러스터링하여 저장(조회 중심)
	– 인덱스 적용	– 인덱스 통해 성능 확보 가능시 인덱스 조정
	– 응용 어플리케이션	– 응용 어플리케이션에서 로직 구현 방법을 변경
반정규화 적용	– 테이블 반정규화	– 테이블 단위 반정규화 – 테이블 병합, 분할, 추가
	– 속성 반정규화	– 컬럼 단위 반정규화 – 중복, 파생 컬럼 추가
	– 관계 반정규화	– PK, FK 간 관계 반정규화 – 조회 관계 단순화, 중복

 

IV. 반정규화 시 고려사항

• 정합성, 무결성 vs 성능, 테이블 단순화 Trade off
• 성능, 모델 단순화 이점, 무결성 저하로 시스템 안정성하락 우려로 정규화 완료 상태에서 수행
• 데이터 의미 변형/업무 규칙 감추어져서는 안됨
• 데이터 무결성 유지 방안 마련 후 적용
• 반정규화는 성능/관리 효율 증대, 데이터 일관성/정합성 위험 내포