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정규화

하이퍼파라미터 (Hyperparameter)

I. 하이퍼파라미터의 개념 최적의 딥러닝 모델 구현을 위해 학습률이나 배치크기, 훈련 반복 횟수, 가중치 초기화 방법 등 인간의 선험적 지식을…

데이터베이스 반정규화

I. 성능 향상을 위한 데이터 중복 허용, 반정규화 개념 필요성 데이터베이스 정규화 후 성능향상, 개발편의성 등 위해 정규화기법 위배행위 의도적 수행 기법 -…

함수적 종속성 (FD, Functional Dependency)

I. 데이터 일관성 보장의 이해, 함수적 종속성 개념도 개념 - 두 튜플 T1, T2에 대하여, T1[x]=T2[x]이면, T1[y]=T2[y] 데이터 속성의 의미와…