2025년 12월 20일
인공지능 전환 (AX) 추진 전략
1. 인공지능 전환(AX, AI Transformation)의 개요
| 인공지능 전환 과정 | 정보화(프로세스 내재화) → 디지털 전환(데이터분석 내재화) → 인공지능 전환(전문성 내재화) |
|---|---|
| 개념 | 인공지능을 경영 전반에 도입하여 조직과 업무 전반에 내재화하고 비즈니스 가치를 창출하도록 변화하는 과정 |
| 필요성 | ![]() |
- 기업과 기관의 생존을 위해 인공지능 전환은 이제 선택이 아닌 필수이므로 조직 역량과 자원을 결집하여 전사적 AX 추진 필요
2. 인공지능 전환(AX) 추진 전략
(1) 인공지능 전환(AX) 추진 방향
| 구분 | 추진 방향 | 세부 활동 |
|---|---|---|
| AI 중심 경영체계 | 조직 체계 개편 | – AX를 중장기 경영전략과 연동 – 전략 목표 설정 및 조직 개편 |
| AI 중심 조직 문화 조성 | – 기업/기관의 경영 전반을 AI로 혁신 – 지식 공유와 협업 기반 마련 | |
| AI 기반 업무 프로세스 | AI 기반 자동화 | – 단순 반복 업무를 AI로 자동화 – 업무 프로세스를 AI 기반으로 재설계 |
| AI 기반 선순환 체계 정립 | – 조직 내 전체 구성원이 AI와 협업 – 업무 성과를 창출 및 확산 | |
| AI 친화적 운영 인프라 | AI 친화 데이터 구축 | – 데이터 사일로(Data Silo) 해소 – 데이터 접근성/활용성 제고 |
| AI 친화 정보보안 체계 마련 | – 기업/기관 전용 AI 인프라 확보 – 정보보안과 업무혁신 양립 체계 |
(2) 단계별 인공지능 전환(AX) 추진 과제
| 단계 | 추진 과제 | 세부 목표 |
|---|---|---|
| [1단계] AX 전략 수립 및 기반 마련 | AX 거버넌스 정립 | – 최고AX책임자(CAXO) 등 추진체계 정비 – 제반 규정을 AI 네이티브에 맞게 정비 – 내/외부 긴밀한 협력체계 형성 |
| 전사적 AX 전략 패키지 수립 | – 중장기 방향, 핵심과제, 지침/가이드 – 단계적 추진 및 짧은 Rolling Plan | |
| AX 프로세스 재설계 | – 업무 영역별 방법론 개발 및 구체화 – 재설계 추진 규정 및 지침 수립 | |
| 전사적 AX 아키텍처 설계 | – 기술/지원 통합 AI 전환 아키텍처 – 전용망, 암호화, 로그관리, DR/이중화 | |
| [2단계] 단계적 AI 도입 및 활용 | AI Ready 데이터 확보 | – 모든 업무 데이터화, 즉시 활용 준비 – 데이터 파이프라인, 데이터 리니지 |
| 업무시스템 AI 전환 | – 단기적 멀티 LLM 서비스 활용 – 중장기적 AI 기반 업무 환경 구현 | |
| AI Assistant 도입 | – 문서업무, 일정관리, 회의록 AI 도입 – MCP, A2A, 전문업무 맞춤형 AI 어시스턴스 | |
| 생성형 AI 기반 전문가시스템 개발 | – 전문가형 의사결정, 시뮬레이션 기능 – 뉴스/SNS, 내부 데이터로 리스크 분석/대응 | |
| [3단계] AX 성과 환류 및 역량 강화 | 성능 평가 및 환류 체계 구축 | – AI 성능 모니터링, 피드백 평가 체계 – AI 리빙랩, 온라인 평가단, 트렌드 반영 |
| AI LAB 기반 AI 생태계 조성 | – 기업/기관 내부 AI LAB 환경 조성 – AI 성과 공유/표준화로 생태계 조성 | |
| AX 추진 내부 역량 강화 | – 구성원 AI 역량 진단 및 전문가 양성 – AI Enabler/Innovator/Leader | |
| AI 안전 및 보안 강화 | – 신뢰성/투명성 기반 Responsible AI – PbD, 레드팀, AI 윤리 거버넌스 |
- AX는 실패율과 불확실성이 매우 높으므로 실질적 혁신을 위해 정교한 추진 전략과 접근 필요
4. 인공지능 전환의 성공 조건(CSF)
| 방향 | 성공 조건 (CSF) |
|---|---|
| 총제적 추진 | – 개별 사업을 넘어 기관 전체 전략과 제도에 내재화 – 강력한 리더십과 거버넌스 |
| 전략적 접근 | – 중장기 전략과 안정적 투자 메커니즘 – 기술 불확실성과 경제성 확보 위한 단계적 접근 |
| 협력과 참여 | – 유관기관과 AI 데이터 공유 등 긴밀한 협력 – 내부 협력체계 구축 및 전체 구성원 참여 |
| AX기반 확보 | – 기관 전체 공통 기술/서비스로 AX 전체 비용 절감 – 데이터 확보 총력 집중과 위험관리 위한 체계적 대응 |
| 주도적 혁신 | – 조직 및 업무혁신 연계, 외부 기관과 전략적 역할 분담 – 구성원 자체역량을 확보하여 AX를 기관이 주도 |
- AI 3대 강국 도약을 위해 국가인공지능전략위원회, AI고속도로, N2SF 기반 차등 보안 전환 AI 장벽 해소 등을 통해 적극적인 인공지능 전환이 필수
[참고]
- 한국지능정보사회진흥원 (NIA), 인공지능 전환 (AX) 추진 전략, 2025. 11
정보화(프로세스 내재화) → 디지털 전환(데이터분석 내재화) → 인공지능 전환(전문성 내재화)