1. VAE (Variational Auto-Encoder)의 개념 및 특징 개념 특징 원본 특징을 보존하며 새로운 데이터 생성 위해 Encoder, Decoder, Sample Latent Vector 기반 새로운 데이터를 생성하는 인공지능 모델 – 원본 데이터 분포 기반 원본 특징을 보존 – 랜덤 노이즈 기반 새로운 데이터 생성 – 확률 모델 기반 잠재 코드 유연한 계산 – 명확한 모델 평가 기준을