1. 가트너 2026년 10대 전략 기술 트렌드 개요 가트너는 2026년 전략 기술 트렌드를 The Architect(설계자), The Synthesist(융합자), The Vanguard(개척자)라는 세 가지 테마로 제시 Architect (설계자) – AI 중심의 비즈니스 구조 설계 및 효율적·안정적 운영 기술에 초점 – AI의 기업 운영 표준화, 인프라/개발 환경 전반 재설계 핵심 기술 제시 Synthesist (융합자) – 인간과 AI, 시스템이 서로
1. 인공지능 전환(AX, AI Transformation)의 개요 인공지능 전환 과정 정보화(프로세스 내재화) → 디지털 전환(데이터분석 내재화) → 인공지능 전환(전문성 내재화) 개념 인공지능을 경영 전반에 도입하여 조직과 업무 전반에 내재화하고 비즈니스 가치를 창출하도록 변화하는 과정 필요성 기업과 기관의 생존을 위해 인공지능 전환은 이제 선택이 아닌 필수이므로 조직 역량과 자원을 결집하여 전사적 AX 추진 필요 2. 인공지능
1. 비휘발성 HBM, HBF (High Bandwidth Flash)의 개요 개념 특징 HBM 용량 및 휘발성 한계 극복 위해 3D 스택형 낸드플래시를 TSV, 로직 다이, CBA 기반 병렬 연결하는 고대역폭 비휘발성 메모리 기술 – 고대역폭 낸드플래시 – HBM 대비 초대용량 – AI 추론 특화 메모리 – 비휘발성 고속 백엔드 낸드 특성상 DRAM/HBM 대비 8~16배 이상 큰 용량을
1. 딥러닝 망각 문제 극복, 중첩 학습의 개요 중첩 학습 (NL, Nested Learning) (1) 기존 딥러닝 모델의 문제점과 중첩 학습의 필요성 (2) 중첩 학습의 개념 및 특징 개념 특징 기존 딥러닝 모델의 망각 문제 극복 위해 계층적/연관 기억, CMS, HOPE 아키텍처 기반 지속 학습을 제공하는 인공지능 학습 패러다임 – 기존 학습 모델의 망각 문제 극복